spssau方差分析之双因素方差分析操作
双因素方差
双因素方差分析,用于分析定类数据(2个)与定量数据之间的关系情况.例如研究人员性别,学历对于网购满意度的差异性;以及男性或者女性时,不同学历是否有着网购满意度差异性;或者同一学历时,不同性别是否有着网购满意度差异性.
双因素方差分析是相对于单因素方差分析而言;区别在于X(定类数据)的个数;如果仅为一个称为单因素方差;两个为双因素方差;单因素方差分析(即方差分析)的使用非常普遍;但双因素方差更多用于实验研究.
首先判断p值是否呈现出显著性,如果呈现出显著性,则说明X或者交互项对于Y有着差异(影响)关系.
分析项 双因素方差分析说明 性别,学历,网购不同性别或者不同学历的人群,他们网购满意度是否有差异?同一性满意度 别时,不同学历人群网购满意度是否有差异?同一学历时,不同性别人群网购满意度是否有差异?
分析结果表格示例如下(SPSSAU同时会生成拆线图): 分析项1 分析项2 数字 1 2 1 2 3 平方和 2.373 3.375 68.724 4.479 340.062 标签 男 女 本科以下 本科 硕士 df 1 1 1 1 404 样本量 50 50 30 30 40 均方 2.373 3.375 68.724 4.479 0.842 平均值 3.45 3.56 3.12 3.21 3.78 F 2.009 4.009 81.646 5.322 标准差 0.98 0.89 0.97 0.65 0.76 p 0.103 0.003* 0.003* 0.003* 差异源 截距 分析项1 分析项2 分析项1*分析项2 误差 备注：双因素方差分析基本上仅用于实验研究中，请谨慎使用。
SPSSAU操作截图如下：
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