用于神经网络的系统和方法[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：用于神经网络的系统和方法专利类型：发明专利发明人：P·德马雅,L·福里奥特申请号：CN202010198007.4申请日：20200319公开号：CN111723903A公开日：20200929

摘要：本公开涉及用于神经网络的系统和方法。根据一个实施例，一种方法包括：减小初始多层神经网络的每个层的至少一个初始参数的尺寸，以针对每个层获得限定新神经网络的一组新参数，其中上述一组新参数中的每个新参数具有以包括整数部分和分数部分的两个部分表示的数据；使用仅应用到每个层一次的测试输入数据集来实施新神经网络；针对每个层确定从所述一组新参数得到的分布函数或密度函数；以及基于所确定的分布函数或密度函数，调整被分配给与每个层相关联的每个新参数的分数部分的存储器区域的尺寸和被分配给与每个层相关联的每个新参数的整数部分的存储器区域的尺寸。

申请人：意法半导体(鲁塞)公司

地址：法国鲁塞

国籍：FR

代理机构：北京市金杜律师事务所

代理人：董莘

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