我们需要怎样的世界

口５４＼商界＼Ｂｕｓｉ　ｒｌｅｓ．￣；　＼．　我们需要怎样的世界　人类社会的新图谱　２０４５年，现实世界衰败，到处是废墟。但是，人们却有个　崭新的世界——“绿洲”，任何人只要穿戴专业ＶＲ设备就可以　进入这个虚拟游戏空间。　数字基建大爆发　上世纪９０年代初，美国推出“信息高速公路”战略。借助　这条“高速路”，美国信息经济走存了世界各国的前面。从当时　的背景来看，这种大型科技发展战略可以改造传统产业、触发　“绿洲”内外采用了大量ＡＩ元素，无人机送餐、虚拟图书　馆、模拟触觉等。更为重要的是，“绿洲”系统还维护着存储　了全世界公民信息的庞大数据库，运营着价值最稳定的虚拟货　币，拥有上千个高拟真度建模的三维世界。　这是斯皮尔伯格执导的电影《头号玩家》中的故事，从某　种角度而言，也是　ＡＩ技术应用狂飙突进下对未来人类社会　的一种隐喻。ＡＩ正在彻底改变人类对世界万物的认知，通过　重建人机协作关系。改变社会服务形态和人类生活图景。　创新工场董事长李开复说，ＡＩ的社会意义将超越电脑、　互联网、移动互联网等特定的信息技术，甚至有极大的可能，　在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。它不仅　是一次技术层丽的革命，而是通过对生产效率、商业结构、生　新技术茧命、派生新兴产业、促进民间投资，从而达到刺激经济　增长、增加社会就业的目的。　相比美国，中国的“数字基建”虽然起步较晚，但保持了　较快的发展速度，特别是以“智慧城市”为重点抓手的社会基　础设施建设正存迎来爆发。“智慧城市”也成为各个城市抢占　信息技术制高点及促进新兴产业发展的重大机遇。　——这给ＡＩ创业公司带来了技术商业化和产品化的机会。　“ＡＩ＋安防”是创业公司角逐“智慧城市”的主战场之一。　人脸识别是ＡＩ的一项重要应用，而安防领域有大量的视频、　图像比对需求，它是人脸识别技术商业化的天然土壤。商汤、　依罔、旷视、云从等国内专注计算机视觉领域的ＡＩ公司，存安　防领域的产品化已经结出了丰硕的果实。　活方式的改造和重塑。深刻改变社会与经济形态。　因此，存ＡＩ浪潮之下的人类社会服务和生产生活方式演　进过程中．整个ＡＩ产业与创新创业公司将迎来巨大的显性机　会。从“ＡＩ＋城市”到“ＡＩ＋生产…‘ＡＩ＋零售”，有更多ＡＩ技　术将真正意义上被定义为产品和服务，或者作为一个可定义的　行业。无论是政府、行业还是企业，都可以引入ＡＩ产品创造解　决方案。　旷视为公安部推出的“网上身份证”提供了　脸ｉ只别技术　支持，今后办理一些实名认汪业务时即可“刷脸”完成认证，不　用再携带实体身份证。它还为此成立子品牌旷视智安。　云从科技为广东省公安厅提供的人脸识别技术存地铁、车　站、重点小区等重耍场所进行布控和宴战并取得了良好的效　果。目前相关产品已在２３个省上线实战，为公安系统提供了新　的思路和战法。凯泽科技开发的校园智慧管理系统已经签约了　浙江、江苏地区的１４４所高校，采用视频人脸分析和视频图像　处理等技术为师生的安全提供保障，让管理效率化，智能化。　ＡＩ的商业化初期大致正在两大领域爆发：第一是数字层　面的社会基础设施和公共管理领域，比如智慧城市、智慧政务　等。通过在数据端、信息端实现自动化，提高政府机构的政务　信息化水平、行政管理和城市服务能力；第二是企业生产领域，　随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，ＡＩ的商业化会　率先从生产力的角度切入，存生产力端实现业务的自动化。工　业机器人、仓储机器人、物流机器人等将存这个阶段实现大范　围的普及。　事实上，在ＡＩ出现之前，前期的传统安防产品同质化比较　严重。市场也较偏向存价格战中具备优势的大、中型安防企业，　但随着ＡＩ技术的发展，智能在安防中变得更加重要。　不只是安防，商汤、依图、旷视、云从、凯泽等ＡＩ公司还存　公其管理、交通出行、医疗教育、金融等方而深度赋能智慧城　市建设，对城市功能进行效率革新和服务革新。从目前的情况　来看，由ＡＩ主导的“数字基建”，未来将存各个城市的经济转　型与结构调整中发挥越来越重耍的作用。　ＡＩ这一扇新商业大门正在开启，通往人类社会的未来图谱　清晰可见。　Ｂｌ　Ｊｓｉｎｅ，￣／商界／５５　Ｅ　．．　＿、　黪　一主特策　、寸夜Ｐ、一　。　＿＝　、　Ａ　一　匕一　从机器之光到万物互联　前。更为　耍的是，Ｇｅｅｋ＋基于算法系统）｝∈僻理人工卜架的　，　传统的制造ｑｋ生产方式正在ＡＩ的驱动下做出有力的改　催　．　操作，通过Ｈ　盼最优的货品存放方案，汁　放曰标货品的货架　数量尽　能少，拣货员的拣货　离尽可能　，从而提升整个仓　储拣选效率。　变。当前ＡＩ技术向制造领域的渗透，无论足广艘还足深度，都　００　＿　＿；。‘－　．　．¨　＿ｌ１１　，皇　ｌｌＩ，　Ｉ．　在怏速推进，ｘ，ｔｆｔ￣Ｊｌ逃业转型升级的支撑效应非常［月ｉ　。　ＡＩ赋能传统企业生产方式改造的一个必要条件足数字化　和信息化的爵及以及成本下降。根据岛盛的分析数　显示，部　分物联ｌｘ刈底层传感　的成本在过去１０年中下降了５（）％，带宽　成本下降了近４（）　，数据处理成本下降了近６０　。而以ＡＩ　为代表的新一波创新技术，如果可以为中　的制造业生产效率　［ｉｌｑｌ，生产屉ＡＩ重要的应用场疆，ｆｒＩ生Ｊ娩过程中的“不确　定性”往往会　响决策，因此只能通过不断状取生产过程中的　信息　，来减少不确定性。　ＡＩ　生，　：制造领域正存扮演这种天键ｆｆ】色。三一重工集　孵化的埘根互联通过连接工＼ｆｋ机械，采　￥ｌ１分析其大数据，　带来１５％的提月‘，ＪＪＩ５将会创造　亿级规模的价值。　以电尚物流为例，传统仓储拣选需耍大　人工，牦口寸长，效　率低，　难迂应　乜商订单“多品种、小批　多批次、高日、』　帮助企业　工业化与信息化融合。埘根丘联旗一Ｆ的根云平　台，从址堪础ｎ勺设备连接开始，到能够　生数掘，反过来再提　供一个下行通道，通过ＡＩ的智能决策　发剑机器。　效”的特点。之所以造成低效，一个根本原Ｉ　足，传统仓储的特　点是“人找货”，主婴根据使用频率将货品分ＡＢＣ类，然后分　类集中。这就使　仓库需耍对每类货品进行不断　Ｈ（分类、取　货、补货），而　这个过程中单位时间成本很高，并　易出错。　根云耍解决的，就是工业的物理世　怎么去跟互联　和数　字世界打通连接。从最底层来讲，就是耍觯决便捷接入的问题，　把纯物理的机器转换成一个数字的机器镜像，ｆ耳通过技术，对　数宁模　做得种优化和智能化。如此一来，这些被“数据化”　机　的运行能够帮助企业了解牛产过程中　、　穴策　仓储机器人公　ｊ　Ｇｅｅｋ＋给出的解决方案足“货找　’，通　过移动机器人快速、　活地完成补货、整箱拣货、拆零拣选等　物流作业，并把需要人工拣货的货架准确运送到作业人员面　实情况，辅助企