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2016 2017学年高中数学第一章统计案例章末高效整合

来源:华佗健康网



第一章 统计案例

一、选择题(本大题共12小题,每小题5分,共60分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的)
1.分析人的身高与体重的关系,可以用( )
A.残差分析 B.回归分析
C.等高条形图 D.独立性检验
解析:因为身高与体重是两个具有相关关系的变量,所以要用回归分析来解决.

答案:B
2.如果有95%的把握说事件AB有关系,那么具体计算出的数据( ) Ak>3.841 Bk<3.841
Ck>6.635 Dk<6.635
解析:由独立性判断的方法可知,如果有95%的把握,则k>3.841.

答案:A
3.分类变量XY的列联表如下:


Y1

Y2

总计

X1

a

b

ab

X2

c

d

cd

总计

ac

bd

abcd

则下列说法正确的是( )
Aadbc越小,说明XY关系越弱
Badbc越大,说明XY关系越强
C(adbc)2越大,说明XY关系越强
D(adbc)2越接近于0,说明XY关系越强

解析:因为k=,当(adbc)2越大时,k越大,

说明XY关系越强.

答案:C
4.已知xy之间的一组数据:

x

0

1

2

3

y

1

3

5

7


y x 的线性回归方程

x

必过点是( )

1



A(2,2)
C(1,2)

B(1.5,0)
D(1.5,4)

解析:yx的线性回归方程必过样本点的中心(1.5,4)

答案:D
5.考察人的高血压病是否与食盐摄入量有关,对某地区人群进行跟踪调查,得到以下数据:

是否患高血压

患高血压

未患高血压

合计

喜欢食物情况

34

220

254

喜欢较咸食物

喜欢清淡食物

26

1 353

1 379

合计

60

1 573

1 633

则认为人的高血压病与食盐摄入量有关的把握大约为( ) A99% B95%
C90% D.无充分依据

解析:k ≈80.155

80.155>6.635
99%的把握认为人的高血压病与食盐摄入量有关.

答案:A
6.为了评价某个电视栏目的改革效果,在改革前后分别从居民点抽取了100位居民进行调查,经过计算K2≈0.99,根据这一数据分析,下列说法正确的是( )
A.有99%的人认为栏目优秀
B.有99%的人认为栏目是否优秀与改革有关系
C.有99%的把握认为电视栏目是否优秀与改革有关系
D.没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系
解析:由于K20.992.706,所以没有理由认为电视栏目是否优秀与改革有关系,故选D.

答案:D

7.已知一个线性回归方程为

( )

1.5x45,其中x的取值依次为1,7,5,13,19,则=

A58.5

B46.5

C60

D75

解析:

9,因为回归直线方程过点( ),所以=1.5× 45

2





1.5×94558.5.
答案:A

8.设有一个回归直线方程

Ay 平均增加1.5 个单位Cy 平均减少1.5 个单位

解析: 回归直线方程

时,y 平均减少1.5 个单位. 答案: C

21.5x,则变量x每增加1个单位时( ) By平均增加2个单位
Dy平均减少2个单位

21.5x中斜率为-1.5,它的含义是:x每增加1个单位

9.对于随机变量K2的观测值k>2.706,我们就有________的把握认为xy有关系( ) A99% B95%
C90% D.以上都不对
解析: 由临界表得P(K2≥2.706)0.1,故我们有90%的把握认为x y 有关系.

答案: C
10.有下列说法:
在残差图中,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适; 用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;
比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.

其中错误命题的个数是( )
B1 A0
C2 D3
解析: 观察残差图,残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用模型比较理想,故①正确;相关指数R2的值越大,模型的拟合效果越好,故②正确;研究残差平方和时,其值越小,模型的拟合效果越好,故③正确.故答案选A.

答案: A
11.假设有两个分类变量X Y,它们的取值分别为{x1x2}{y1y2},其2×2 列联表为:


y1

y2

总计

x1

a

b

ab

x2

c

d

cd

总计

ac

bd

abcd

以下数据中,对于同一样本能说明X Y 有关的可能性最大的一组为( )

Aa5b4c3d2

Ba5b3c4d2



Ca2b3c4d5

Da2b3c5d4

解析:可计算|adbc|的值,值越大说明XY有关的可能性越大.

答案:D

12.两个相关变量满足如下关系

x

10

15

20

25

30

y

1 003

1 005

1 010

1 011

1 014

两变量的线性回归方程为( )

A. 0.56x997.4 B 0.63x231.2

C. 50.2x501.4 D 60.4x400.7

解析:利用公式 ≈0.56 =- ≈997.4.

线性回归方程为 0.56x997.4.

答案:A

二、填空题(本大题共4小题,每小题4分,共16分.把正确的答案填在题中的横线上)

13.根据如图所示的等高条形图回答,吸烟与患肺病________关系.(“有”或“没有”)

解析:本题考查用等高条形图来分析“两分类变量”之间的关系.

答案:

14.已知样本数为11,计算得

i510

i214,回归方程为

0.3x

,所

则≈________

________.(精确到0.01)

i

,因为=0.3

解析:

由题意,=

i

46.36,=

0.3×

,可求得

5.55.

答案:46.365.55

4



15.某单位为了了解用电量y()与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电

量与当天气温,并制作了对照表,由表中数据得线性回归方程

x

,其中

=-

2.现预测当天气温为-4℃时,用电量的度数约为________.

用电量y()

24

34

38

64

气温x(℃)

18

13

10

1

解析:由题意可知

(1813101)10

(24343864)40

=-2.

又回归方程 =-2x 过点(10,40),故 60

所以当x=-4时, =-2×(4)6068.

答案:68
16.若两个分类变量XY的列联表为:


y1

y2

总 计

x1

10

15

25

x2

40

16

56

总 计

50

31

81

则“XY之间有关系”这个结论出错的概率为________解析:由列联表数据,可求得随机变量K2的观测值

k ≈7.2276.635.因为P(K2≥6.635)≈0.01.所以

xy之间有关系”出错的概率仅为0.01.

答案:0.01
三、解答题(本大题共6小题,共74分.解答时应写出必要的文字说明、证明过程或演算步骤)
17(本小题满分12)某研究者欲考察某一高考试题的得分情况是否与性别有关系,统计结果如下:及格的人中男生有290人,女生有100人;不及格的人中男生有160人,女生有350人.试根据这些数据判断这一高考试题的得分情况与性别是否有关系.

解析:根据题中数据得如下列联表:


及格

不及格

总计

男生

290

160

450

5




女生

100

350

450

总计

390

510

900

由列联表中的数据得K2的观测值为

k ≈163.34810.828,所以在犯错误的概率不

超过0.001的前提下认为“这一高考试题的得分情况与性别有关系.”
18(本小题满分12)某产品的广告费支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下对应数据:

x

2

4

5

6

8

y

30

40

60

50

70

请画出散点图并用散点图粗略地判断xy是否线性相关.解析:散点图如图.

从散点图可以看出散点呈条状分布,所以xy具有较强的线性相关关系.

19(本小题满分12)已知10只狗的血球体积x(单位:mm3)及红血球数y(单位:百万)的测量值如下:

血球体积x/mm3

45

42

46

48

42

35

58

40

39

50

红血球数y/百万

6.53

6.30

9.25

7.50

6.99

5.90

9.49

6.20

6.55

7.72

(1)画出散点图;
(2)求出yx的回归直线方程;
(3)若血球体积为49mm3,预测红血球数大约是多少.解析:(1)散点图如图所示.

6



(2)设线性回归方程为

x

由表中数据代入公式,得

≈0.16 =- ≈0.12.

所以所求线性回归方程为 0.16x0.12.

(3)x49代入线性回归方程,得 0.16×490.127.96(百万),计算结果表

明,当血球体积为49mm3时,红血球数大约为7.96百万.

20(本小题满分12)(2013·琼海高二检测)为了调查某地区老年人是否需要志愿者帮助,用简单随机抽样方法从该地区调查了500位老年人,结果如下:

是否需要帮助

性别

总计

需要

40

30

70

不需要

160

270

430

总计

200

300

500

(1)估计该地区老年人中,需要志愿者提供帮助的老年人的比例;
(2)能否在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关?

附:

P(K2k)

0.050

0.010

0.001

k

3.841

6.635

10.828


K2

.

解析: (1)需要帮助的老年人的比例估计值为

×100%14%.

(2)k

9.967>6.635.

因为P(K2≥6.635)≈0.010
所以在犯错误的概率不超过0.01的前提下认为该地区的老年人是否需要帮助与性别有关.

21(本小题满分13)(2012·辽宁卷)电视传媒公司为了解某地区电视观众对某类体育节目的收视情况,随机抽取了100名观众进行调查,其中女性有55名.下面是根据调查

7



结果绘制的观众日均收看该体育节目时间的频率分布直方图:

将日均收看该体育节目时间不低于40分钟的观众称为“体育迷”.

根据已知条件完成下面的2×2列联表,并据此资料你是否认为“体育迷”与性别有关?


非体育迷

体育迷

合计





10

55

合计





附:K2


P(K2k)

0.05 0.01

k

3.841 6.635


解析:

由频率分布直方图可知,在抽取的100 人中,“体育迷”有25 人,从而得2×2

列联表如下:


非体育迷

体育迷

合计

30

15

45

45

10

55

合计

75

25

100

2×2列联表中的数据代入公式计算,得

K2

3.030.因为3.030<3.841,所以没有理由认为“体育迷”与性别有关.

22(本小题满分13)下表提供了某厂生产甲产品过程中记录的产量x()与相应的

生产能耗y(吨标准煤)的几组对照数据.

x

3

4

5

6

y

2.5

3

4

4.5


(1)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出y 关于x 的线性回归方程

x

8



(2)请求出R2,并说明残差变量对预报变量的影响约占百分之几.

(参考数值:3×2.54×35×46×4.566.5)

解析: (1)

iyi66.5

3242526286

4.5,=3.5

== 0.7

=- 3.50.7×4.50.35

所求的线性回归方程为 0.7x0.35.

(2)计算得残差及偏差的数据如下表:

yi i

0.05

0.15

0.15

0.05

yi

1

0.5

0.5

1


从而得

(yi

i)20.05

(yi)22.5

所以R21

1

0.98.

所以残差变量对预报变量的贡献率约为2%.

9

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