(12)发明专利申请
(21)申请号 CN201910239325.8 (22)申请日 2019.03.27 (71)申请人 杭州师范大学
地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2318号
(10)申请公布号 CN109831460A
(43)申请公布日 2019.05.31
(72)发明人 刘雪娇;唐旭栋;夏莹杰
(74)专利代理机构 杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 吴秉中
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
()发明名称
一种基于协同训练的Web攻击检测方法
(57)摘要
本发明提出了一种基于协同训练的Web攻
击检测方法,针对大部分URL标签缺失导致训练Web攻击检测模型困难的问题,该方法可以利用部分有标记的URL和大量无标记的URL进行模型训练,首先通过专家知识特征和文本特征将样本向量化,得到两个的视图,再利用视图进行协同训练,得到两个攻击检测模型,最后通过集成学习将这两个模型进行结合,可用于检测Web攻击。该方法能够减少人工标记数据的工作量,
可以降低检测Web攻击的成本。
法律状态
法律状态公告日
2019-05-31 2019-05-31 2019-06-25
公开 公开
实质审查的生效
法律状态信息
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法律状态
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权利要求说明书
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说明书
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