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一种基于协同训练的Web攻击检测方法

来源:华佗健康网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(21)申请号 CN201910239325.8 (22)申请日 2019.03.27 (71)申请人 杭州师范大学

地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道余杭塘路2318号

(10)申请公布号 CN109831460A

(43)申请公布日 2019.05.31

(72)发明人 刘雪娇;唐旭栋;夏莹杰

(74)专利代理机构 杭州浙科专利事务所(普通合伙)

代理人 吴秉中

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

()发明名称

一种基于协同训练的Web攻击检测方法

(57)摘要

本发明提出了一种基于协同训练的Web攻

击检测方法,针对大部分URL标签缺失导致训练Web攻击检测模型困难的问题,该方法可以利用部分有标记的URL和大量无标记的URL进行模型训练,首先通过专家知识特征和文本特征将样本向量化,得到两个的视图,再利用视图进行协同训练,得到两个攻击检测模型,最后通过集成学习将这两个模型进行结合,可用于检测Web攻击。该方法能够减少人工标记数据的工作量,

可以降低检测Web攻击的成本。

法律状态

法律状态公告日

2019-05-31 2019-05-31 2019-06-25

公开 公开

实质审查的生效

法律状态信息

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法律状态

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权利要求说明书

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说明书

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