2020年2月25日第37卷第4期Telecom Power TechnologyＦｅｂ． ２５，２０２０，Ｖｏｌ． ３７ Ｎｏ． ４ ｄｏｉ：10.19399/j.cnki.tpt.2020.04.124运营探讨基于大数据技术的火力发电企业信息化建设与思考桂玉文（国电青山热电有限公司信通中心，湖北—武汉—430080）摘要：对现阶段我国电力制度改革和火力发电企业需要面对的现状展开研究，在此前提下将大数据技术用于火力发电企业中，提出其信息化建设发展的建议与相关思路，为火力发电企业的未来发展提供一定的方向。关键词：大数据；火力发电；企业；信息化Based on Big Data Technology in Thermal Power Enterprise Information Construction and ThinkingGUI Yu-wen（Guodian Qingshan Thermal Power Co.，Ltd.Xintong Center，Wuhan 430080，China）Abstract：Based on the research on the current situation of China’s power system reform and the needs of thermal power generation enterprises，big data technology is applied to thermal power generation enterprises，and suggestions and related ideas for the development of information construction are put forward to provide a certain direction for the future development of thermal power generation enterprises.Key words：big data；thermal power；enterprise；information0 引 言当前，我国全力推动国企改革。特别是能源发电领域，国家运用宏观经济与市场手段来促进能源供给侧改革。一方面将电力和煤炭两大市场放开，推动电力营销向市场化方向发展，并将区域控制放开，导致两大市场的竞争日渐激烈。另一方面实施产业的升级，对能耗较高的产业进行产能，使其减少产能，并上调与发电机组有关的各大指标。特别是煤耗，2020年限定为300—g/kW·h，且其排放达到了超低标准[1]。在双管齐下的环境下，火力发电企业面临的压力极大。在大力推动电力制度变革以及其产能过剩的背景下，怎样增强火力发电企业对生产的管理和控制，持续性提升发电机组的效益，获得更高的管理、控制成效，增强企业在市场上的核心竞争优势，是目前火力发电企业需要面对的重点。1 大数据技术在火力发电企业信息化建设中的应用1.1 大数据技术在发电环节信息化建设中的应用对于当前的电力行业，火力发电依然是较为主要的一种，不仅很常见，还相对单一。在实际运用中，此种发电方式普遍会消耗较多的化石类能源，因此必须在操作环节采取专门的办法达到对能源消耗的高效管控。对此环节的相关问题展开探讨，可合理运用大数据、物联网等各种先进技术，既能够深入研究专门的火力发电，也能够有效提升机组快速变负荷能力。经此方式的有效运用，在各种能源互补和新能源电力体系中，可更好地发挥火电的功能特性，在实际运行收稿日期：2019-11-10作者简介：桂玉文（1979-），男，湖北武汉人，研究生，工程师，主要研究方向为火力发电企业信息化、智能化。中从深度层面增强火电机组的性能。同时，应以合理、正确的方式对各类新式技术、措施加以运用，如信息挖掘技术等。技术合理、准确运用在实践中，可使发电工厂的有关设备在运行时实现实时、高效的监测分析，并依据监测数据做出及时、高效的应对。另外，还可选取模糊理论等各大类型的大数据研究办法，对边界不同或者运行阶段不同的火电机组展开电量供应量、煤消耗量等各方面的精准预判与分析。1.2 大数据技术在输电环节信息化建设中的应用整体看，电力行业近些年的发展势态良好，因此受到了人们的高度重视。行业若能够维持稳健的发展态势，既可满足人们平日生活中对用电的需求，也可促进国家的经济发展。特别是当前，我国已步入信息化时代的关键时刻，将大数据技术合理、高效地运用于各大行业，既可提升此项技术在真实运用中的普及率，也可保证其最终的成效。在建设电力体系及其实际运用中，输电路线的设计与分布本质上是对电厂所产电能的一种科学、高效的分配与输出。因此，输电路线运行时，它的安全及稳定方面将会对国家经济的发展产生直接影响。与现实情况结合看，在我国地域条件、自然气候等各种客观条件的影响下，一些地理位置相对特殊的地区，输电路线存在的安全隐患更多。经过对路线、气候以及地理位置等各方面内容的全面汇总，再运用信息挖掘技术创建大数据研究系统，既能够保障输电路线运行的稳定性和有效性，还可高效维护其相关的各种设备，为输电管理提供数据方面的参考，使输电阶段的管控工作得以高效、有序的开展。1.3 大数据技术在变电环节信息化建设中的应用在整个电力系统运转中，变电环节的地位极为重要，产生的影响不可忽视。它属于电力系统中十分关键的组成部分。变电环节对电网管理来说，具有非常重要的现实意义。此环节的运行状态如何，将会直接影响电网管理的成效。对于变电设备来说，它的采购、· ２８１ · 2020年2月25日第37卷第4期Telecom Power TechnologyＦｅｂ． ２５，２０２０，Ｖｏｌ． ３７ Ｎｏ． ４ 详细运用、可靠性以及安全性等，都会直接影响电网供电时的效率。经过对实际情况展开调研发现，当前我国对变电设备的检修存在方式过于单一的问题，且变电设备本身的智能化程度基本不高。现阶段，有关的自动化设备完全不可能做到高效共享和运用信息资源。在详细操作中，为使此问题从根源上得到高效解决，一些学者对其展开探讨，认为可运用数据存储、处理等各种先进技术远程监控变电站，并合理运用监测变电仪器有关的理论。在此前提下，再正确运用信息挖掘技术，则便于对变电站远程信息挖掘系统展开高效、准确的创建与运用。经过此系统在实际运用中的落实，发现对于变电站的运行情况监控来说，此系统能够起到极为重要的作用，可增强变电站运行情况的监测和管控效率。1.4 大数据技术在配电环节信息化建设中的应用在人们平日的生活中，电力产业至关重要，对我国国家经济发展具有重大影响，因此人们给予了较多关注。电力产业运行发展中若能合理运用大数据技术，既可使其内部各方面的运转变得更加有序，还可为该领域将来的稳健发展打下牢固的基础。实际运用中，变电设备能够做到对输电网中的高压电进行转换，将其转换成客户需要的电能，即为配电过程。此环节合理、高效地运用大数据技术，能够使其获得更高的技术支持。既能够更好地掌握已有的用电负荷情况，也能够依据实际情形，将配电环节存在的安全问题加以排查、控制。同时，选用大数据技术可使部分能源发电得到统一、高效的管理，进而保障电网处于运行状态时的安全与稳定性。此外，在改进优化智能电网时，也可以选用大数据技术对其展开正确、合理的运用，保证电网配电运行的安全，同时促使电力产业获得更加稳健的发展。2 大数据技术应用于火力发电企业的思考2.1 形势与近年来，新的技术与成果飞速发展并产生成果，新模式及产业持续出现，创新领域百花齐放，对我国经济的发展起到了极为重要的引导作用。党、、能源局先后发布《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》等一系列文件，全力促进工业网络与智慧能源等的运用与推广。第138次常务会议审议了由能源局提出的《关于实施“互联网+”智慧能源行动的工作情况汇报》（发改能源〔2016〕392号），对实施“互联网+”智慧能源工作进行再部署[2]。对于能源的发展来说，现已有了非常明确的方向。对于火力发电企业来说，必须学会运用好大数据、物联网等技术的优势，使其发展具有网络思维和智能化特征，方能更好地实现提升效益、转型升级、节约能源以及降低能耗的目标。2.2 大数据技术的应用是火力发电行业发展的必然对于当前的火力发电行业来说，它的数据量日渐增加，种类日渐繁多，且各数据间存在的关系日渐复杂。另外，产生数据的速度越来越快，甚至开始以几何倍数的方式增长，渐渐不再适用对全部数据进行集· ２８２ ·中保存、处理。因此，一定要运用大数据等各种先进技术构建信息的搜集、清洗标准，在数据搜集环节过滤众多几乎没有价值的数据，并且要创建数据交流标准，以形成整个行业的信息库，进而一步步对其价值进行深入挖掘。面对各大产业、业务以及各种途径产生的海量的、完整的、动态的数据，必须创建大数据网，使其完全保存下来，并对其展开有效的计算和全面的分析，在此基础上获得有效运用并保证安全，才能在将来的能源市场中赢得更多的发展机遇。将大数据技术与现阶段的智能化发电形式相结合，对电量销售、客户服务、节约能源、降低损耗等方面展开全面研究，持续性提升发电企业的整体运营生产效率，进而增强其核心价值。2.3 大数据技术在火力发电企业应用的优势在火电企业中运用大数据技术，决策者能够依据有关数据进行分析，可对各个方面的信息有更加迅速、精准以及实时性的了解，进而做出更精准的煤价判断、电量营销策略等[3]。对将来市场的发展动向做出更精确的预判，对大数据分析后获得设备与运营管理等有关成本支出，能够对快速变幻的市场波动做出更精准的决策，使其在严峻的市场竞争中牢牢抓住主动权。第一，在已完成的信息化建设前提下展开大数据运用，可减少其后续的建设资金。第二，将资金运用集中在云中心关于立体防控数据体系的建设上，并对安全预防和运营维修进行统一管理，减少信息体系安全预防方面的资金投入。第三，增强信息化资产的效益。依据绿色信息中心的规定，PUE值降幅低于0.5，减少运营能耗，进而降低其成本支出。第四，实现资产数据化增值服务。经过专业团队对数据进行深入研究，挖掘其更多价值，解决信息孤岛的难题。第五，对大数据运用模型进行研发，以延伸外界市场和利用内部市场的方式，增强市场的竞争优势和内部监管实力，提高发电企业的整体效率和效益。3 结 论“互联网+”属于网络与传统产业结合的一种新型业态形式。火力发电企业目前正处于变革深化阶段。“互联网+”将大数据等技术运用于电力产业，不仅是对电力方面的技术改革，也是对其生产、运营等制度方面的改革，是促进能源生产和消费改革的高效引擎，更是全人类生活习惯的一次重要变革。运用大数据、网络技术掌握火力发电企业的数据，与生产特征结合研发大数据计算模型，可使其发生管理、运营等方面的改变，有效提升经济收益，保证安全。参考文献：[1] 王子路，李洪金，王安龙，等.探究大数据技术在继电保护领域的研究与应用[J].城市建设理论研究，2019，（9）：182.[2] 冯鹏洲.大数据技术在智能充电桩网络系统中的应用[J].电力大数据，2018，21（12）：47-52.[3] 曾裕宗.计算机大数据技术在城市电力节能中的应用研究[J].无线互联科技，2018，15（16）：147-148.
