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小型风力机电能质量评价指标及影响因素研究

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第34卷第3期 2016年3月 可再生能塬 Renewable Enemy Resources Vo1.34 No.3 Mar.2016 小型风力机电能质量评价指标及 影响因素研究 孙凯 ,温彩凤 ,-,汪建文 r,张建勋 010051;2.风能太阳能利用技术省部共建 010051) (1.内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特教育部重点实验室。内蒙古呼和浩特摘要:文章以一系列小型风力发电机为研究对象,拟采用以DH5902为主的数据采集分析系统对其电信号数 据进行采集并依据IEC标准和国家标准计算其电能质量指标,研究预得到电能质量评价指标和其影响因素,为 改善小型永磁风力发电机电能质量提供切实依据。研究表明:风力发电机低转速超负荷运行易引起电压波动和 偏差、频率偏差和功率因数下降,然而转速过高易造成三相不平衡度增大,故在风机转速的同时优化负荷 是提升电能质量的必要举措:再者,电能质量各指标受槽形和每极每相槽数影响较大,优化齿槽结构对提升发 电机电能质量较为重要;此外,发电机绝缘老化和退磁使得气隙磁场谐波含量增大,会导致谐波畸变、电压偏 差、频率偏差等多项电能质量指标恶化。 关键词:小型风力发电机;电能质量;评价指标;影响因素 中图分类号:TM614 文献标志码:A 文章编号:1671~5292(2016)03—0395—06 O引言 1小型风力发电机电参数采集 本文以TL一300W、TL一400W、TL一500W、TL一 小型风力发电机多采用永磁发电机。永磁发 电机结构改进方面的研究表明,在长时间运行后, 发电机易出现较严重的退磁和效率降低问题,使 得输出电能质量下降,甚至严重偏离国家标准,无 法达到用户用电要求。故研究小型风力发电机电 能质量的评价指标及影响因素是提高风力发电机 组性能的切实举措和捷径,其意义重大【 1.f21。 纵观国内外研究,大多学者仅对并网型风力 发电机组开展电能质量评价研究,并未针对离网 型风电机组提出电能质量评价的具体方案。而并 网型机组电能质量的优化多为控制策略或逆变器 设计方案的改进,没有对发电机性能做深人研究, 而且未详实分析一种或几种发电机内部特征导致 的电能质量问题[3] 。针对国内外研究存在的问题 600W、HY一400W、BY一800W(字母为厂家代号)6 台4个系列典型永磁发电机为测试对象,其对比 见表1 表1测试用永磁发电机对比 Table 1 The contradistinction of test permanent magnet generator 以及局限性.本文以一系列典型永磁风力发电机 组为主要研究对象.参考IEC标准和国家标准及 本研究采用配有霍尔电流传感器和桥式电压 传感器的DH5902数据采集分析系统及其系统软 件。测量电流范围为一50~50 A.测量电压范围为一 150~150 V.可以满足对发电机电参数的采集要 求。此外还有Fluke 190示波表、lFuke Norma 并网型风电系统的电能质量评价方法,确定了离 网型风电机组的电能质量评价具体指标,旨在分 析多因素耦合与单一因素对电能质量造成影响的 差异,并开展针对性的实验研究,根据实验结果提 出提升电能质量的应对策略。 收稿日期:2016—01—11。 5 000功率分析仪等数据辅助采集分析设备和配 基金项目:内蒙古工业大学风能太阳能教育部重点实验室资助项目(N0201410);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2015BS0502)。 作者简介:孙凯(1990一),男,研究生,研究方向为风力发电机电能质量优化。E-mail:sunkai1688888@163∞ ·395· 可再生能源 有ZW3432B三相电量表的交流智能阻感可调测 试负载箱。应用以上设备可实现对发电机电压、电 流、频率、功率等参数的实时监测、波形显示、数据 存储和分析。 1.1设备及条件 测试过程在内蒙古工业大学“风能太阳能利 用技术省部共建教育部重点实验室”流动测试及 优化匹配实验室进行,将风轮与永磁发电机分离, 并采用变频器调节电动机转速的方法拖动发电机 运行。 1.2测试方案 为了采集各小型风力发电机电信号数据,将 各发电机固定于发电机综合性能测试专用实验台 架,通过传动比为1:l的轴传动机构联接至电动 机,控制变频器频率以调节电动机转速进而控制 发电机转速。先确定发电机可正常出力且不高于 电动机额定转速的实验转速范围,取若干等间距 转速值为采集点。选取交流负载大小须先在各转 速下取阻性负载较大值(并投适量感性负载用于 保护),保证电动机可以拖动发电机稳定转动至少 10 min,由于负载箱的智能控制和散热性佳该过 程负载恒定,即为阻性负载最大值;选取负载箱量 程最小值为负载阻值最小值(投入适量感性负 载)。在以上负载值范围内开展实验研究。 从小型风力发电机引出三相交流电。先经过 数据采集系统,包括。DH5902数据采集系统(采集 电信号波形图并分析)、Fluke Norma 5000功率分 析仪(采集有功、无功功率、频率和功率因数等)以 及Fluke 190示波表(采集电压波形图和谐波分 析图等),然后将三相电接人交流负载箱。实验系 统框图见图1。 380V/50Hz 220V/50Hz 图1测试系统框图 Fig.1 Test system block diagram ·396· 2小型风力机电能质量指标及其测量与计算 2.1电能质量指标的确定 参考IEC61000—3—14《干扰装置连接至低压 电力系统时所致谐波、问谐波、电压波动及电压失 衡的辐射限值评估》等IEC标准和GB/T20320— 2013(风力发电机组电能质量测量和评估方法》等 国家标准及国内外并网型风电系统的电能质量评 价方法,将电流和电压波形畸变、电压波动、电压 偏差、三相电压不平衡度、有功和无功功率以及频 率偏差等作为离网型小型风力发电机组的电能质 量评价指标。本文将结合各类标准及相关研究给 出适用于该类发电机的电能质量指标测量计算方 法[73-[砌。 2.2指标的测量与计算 计算电压和电流总谐波畸变率,在数据分析 系统中,采用Hamming窗函数的F F11变换对任一 测量周期谐波分析,求得该测量周期电压和电流 数据的前50次谐波有效值,参考GB/T 14549— 1993(电能质量公用电网谐波》中电压、电流总谐 波畸变率THD 和THDi公式,计算不重叠的lO个 测量周期的谐波畸变率,并取其平均值为测量值。 计算电压变动,在10 min的电压波形曲线上 随机选取l0个相邻但不重叠的测量时间窗口.每 个窗口为5个周期,每半个周期计算一次方均根 值得到方均根值曲线。选取各曲线AU较大值为 测量值,并参考GB/T 12326—2008(电能质量电压 波动和闪变》,由测量值的平均值计算电压变动d (%)来衡量电压波动。 0量电压偏差,首先以l0周波基本测量时间 窗口获得电压方均根值.取10个不重叠的测量时 间窗口,读取并计算各窗口电压方均根值的平均 值为测量值,根据GB/T 12325—2008《电能质量 供电电压偏差》计算得到电压偏差值。 根据GB/T 15543—2008(电能质量三相电压 允许不平衡度》,三相电压不平衡以负序不平衡度 和零序不平衡度 啪衡量。根据选定测量周期 信号的谐波分析,采用Hamming窗函数的FFT变 换,读取各相电压基波信号的幅值和相位,计算该 测量周期下的负序和零序不平衡度。取不重叠的 1O个测量周期的负序和零序不平衡度平均值为 测量值。 风力发电机组的有功和无功功率关系可由功 孙凯。等 小型风力机电能质量评价指标及影响因素研究 率因数cos(#衡量,即cos 可作为电能质量的评 价指标之一。在连续采集10 min的数据中,读取 l0个问隔相同时间点处的cos 值,求其平均值 为测量值。 设定发电机各转速下不同负载的电压基波频 率的平均值即为系统标称频率。定义频率偏差比 为频率偏差与系统标称频率之比。测量每一负载 下的电信号频率偏差,并计算频率偏差比,根据偏 差比的最大值来作为测量值。 3测试结果对比分析 通过多个系列小型风力发电机电信号波形的 采集,以及相关数据分析软件对采集数据的频谱 特性的分析处理.发电机齿槽结构、局部退磁和绝 缘老化、超负荷运行等因素对电能质量指标的影 响逐渐显现,并可由具体的数据对比直观展示。 3.1谐波畸变 鉴于影响电能质量因素的复杂多变,为削弱 甚至消除次要因素的影响,在负载值一定的情况 下。对比谐波畸变率随转速变化情况。各系列发电 机电压和电流谐波畸变率实验结果见图2。 TL一300W TL-400W TL一50oW TL一600W BY一800W HY一400W 300 400 500 600 700 800 900 1000 11001200 1 300 nlr·min一 (a)THD TL-300W TL-400W TL一50oW TL一600W BY一800W HY一400W 300 4U0 5uLJ 600 700 800 9【儿J lO00 JJUU1 200 l uU nlr·rain一 (b)THD。 图2 电压和电流谐波畸变实验结果 Fig.2 The test results of voltage and current harmonic distortion 图2表明,对于THD 和THDi,各系列发电机 随转速变化均未出现较大波动,同一系列或不同 系列之间均存在一定程度差异。系列3(HY一 400W)的THD,,和THD 分别较系列2(TL一400W) 降低36.2%和81.3%,由于系列3发电机的起动 力矩较小,即q=b+e/2p中e较小,每相完全对准 其所应对准的定子槽数较少。可见极对数和齿槽 数通过影响每极每相槽数口对发电机内永磁体磁 极的气隙磁场产生影响,并使得存在绝缘老化和 退磁的系列2发电机的THD 和THDi值不升反 降,说明了齿槽结构对谐波畸变影响的重要性。 对比系歹U 1(TL~300W,TL一500W,TL一600W) 的TL一300W和系列2,受绝缘老化和退磁影响 THD 由约1.95%t ̄至约2.71%,THDi由约1.97% 增至约3.00%,增幅分别为39.O%和52.3%。一般 造成谐波畸变率增大的主要原因是发电机内永磁 体磁极的气隙磁场产生电压电流波形中谐波含量 的增大:而系列2长时间超温升运行,易造成发电 机绝缘老化增加涡流损失,反复充、退磁易造成永 磁体不可回复性退磁而降低其剩磁。这些因素在 一定程度上影响了气隙磁场的气隙磁密而造成上 述结果。 3.2电压波动情况 根据实验结果,各发电机电压波动随转速升 高的变化趋势如图3所示。 图3电压变动实验结果 Fig.3 The test results of voltage fluctuations 从图3中对比各系列发电机,在400~500 r/arin内电压波动随转速增大,500 r/min时达到最 大值,然后随转速增大d值大幅减小。系列2发电 机d值由1 200 r/min到500 r/min降低了81.8%。 就理论分析而言,谐波不引起电压波动,频率为系 统频率非整数倍的谐波分量称为问谐波.其含量 直接影响电压波动。随着发电机输出电压升高,气 隙磁场间谐波对电压波动的影响减弱,因而低转 ·397· 可再生能源 速时的超负荷运行会增大电压波动。 系列1的TL一600W在1 000 r/min时电压变 动为6.012%,而采用斜肩圆底槽的系列4发电机 蓬 粤 负序不对称度。由于在风力发电机组电信号中一 2 2 1 l 1 l O O O 0 ∞ ∞ ∞ 如 ∞ 般零序分量对=-N不平衡影响较大,零序不平衡 度可作为判断三相电压不平衡的主要依据。 图5为零序和负序不平衡度的测试结果。图 5(a)中各系列发电机的 啪随着转速升高而增 大,系列4从400 r/rain时1.64%升高到1 200 r/ 仅为1.882%,降幅达68.7%。系列3与系列4 (BY一8oow) ̄N比,虽绝缘和老化一定程度改善电 压波动,但1 000 r/min时系列3仍较系列l的d 值高55.8~97.8%,因此槽形不同可明显降低气隙 arin时的2.45%,幅度为49.4%。转速升高使得三 磁密间谐波含量以改善电压波动。其影响程度已 超越退磁和绝缘老化。 由于气隙磁密一定的发电机谐波源稳定,而 退磁和绝缘老化可导致气隙磁场谐波含量增大而 间谐波含量相对减小。故图3中1 000 r/min时系 列2的d值较系列1的TL一300W降低51.0%。 3-3电压偏差情况 根据转速升高时测得的不同系列发电机电压 偏差的差异得到图4 300 400 500 600 700 800 900 l 000 1 100l200 I 300 转速/r·rain 图4电压偏差实验结果 Fig.4 The test results of voltage deviation 根据图4的电压偏差实验结果.随转速升高 电压偏差呈现降低趋势,系列2由400 r/arin时的 2.027%降低为1 200 r/min时的0.229%,降幅为 88.7%,且下降速度逐渐放缓。低转速运行较高转 速运行的电压偏差显著增大,表明超负荷运行下 发电机温升短时间内过大使得永磁体磁综合性能 下降,磁场相电势输出产生一定偏差 图4还揭示系列2和系列3均出现较大电压 偏差,尤其1 000 r/min时系列2较系列1的TL一 300W增大约2.65倍.且由于反复充、退磁易造成 永磁体不可回复性退磁,系列2和系列3内部磁 场出现不同程度的局部退磁。使得磁场旋转过程 中局部磁通量减少.电压偏差增大。 3.4三相电压不平衡 为减弱负载三相不对称对实验结果的影响, 选择同一负载对比不同转速下三相电压的零序和 ·398· 相不平衡度持续增大.表明发电机应控制在一定 转速区间内运行,超过一定转速会导致发电机温 升过高而不平衡程度加剧。图5(b)中£ 也随转 速上升而小幅增大,但均小于1.2%,较为正常。 图5(a)揭示系列1中发电机随着每极每相 槽数q变化零序不平衡度也在变化。1 000 r/min 时TL'300W较TL一600W降低约30.9%。可见不 同齿槽结构可以影响永磁体各相电势漏磁通的大 小,进而导致三相不平衡程度的差异 TL一300W TL一400W TL一50oW 11,6o0W BY一800W HY一400W 300 400 500 600 700 800 9o0 1 oo0 1 100l200 l 300 nlr·rain一 (a)零序不平衡度 TL一300W TL一400W TL-500W 礼一600W BY-800W HY-400W 300 400 500 600 700 800 900 1 000 1 1001 200 1 300 n/r·min一 (b)负序不平衡度 图5电压三相不平衡度实验结果 Fig.5 The test results of three-phase voltage unbalance 同时,系列2与系列1的TL一300W相比 U。 增大33.1%,与其不可逆退磁导致的磁导体涡流 损失增大和局部剩磁过低有关。 3.5功率因数 为消除阻性负载和感性负载含量对功率因数 的影响.保持负载一定对比cosq ̄随转速的变化的 孙凯。等 小型风力机电能质量评价指标及影响因素研究 结果如图6所示。 TL一300W TL—4OOW TL一500W TL一600W BY一800W HY一4oOW 300 4o0 5oo 600 7oo 800 900 loo01100l2o01 300 n/r·rain一 图6功率因数实验结果 Fig.6 The test results of power factor 据图6得各系列发电机随转速增大功率因数 呈现连续增长趋势,而增速逐渐放缓。系列4从转 速为400 r/min时c0s 为0.752增长到1 200 r/min 时的0.952,提高约26.6%。永磁发电机在低转速 下运行时,总视在功率的降低使得感性负载对功 率因数的影响增大,这表明超负荷运行对风力发 电机组产生足够有功功率是较为不利的。 在400 r/min时图6中同系列发电机较TL一 500W功率因数高约10%,其极对数和齿槽数决 定的每极每相槽数q的变化提高了其输出的有功 功率。 3.6频率偏差情况 以频率偏差比作为衡量频率存在偏差大小的 度量,其随转速增大存在的变化规律如图7所示。 转速/r·arin 图7频率偏差比实验结果 Fig.7 The test results of frequency deviation ratio 由图7可知。频率偏差比随转速升高逐渐减 小,尤以系列l的TL一500W和TL一600W、系列 2、系列4发电机低于800 r/min时随转速升高变 化较为明显。系列2发电机自400 r/arin时的 2.02%降至1 200 r/min时的0.16%,降幅为 92.1%。表明超负荷运行易造成以上系列发电机 频率偏差增大,运行中应尽量避免其在800 r/min 以下工况下运行。 低转速400 r/min时,系列2与系列3相比频 率偏差比增大约2倍,而系列2较系列1的TL一 300W增大1.49倍,q的变化和绝缘和退磁老化 影响了发电机转速的稳定性.进而对频率偏差造 成影响。 4结论 通过实验测试的方法对小型风力发电机电能 质量指标和影响因素开展研究.根据国家标准和 IEC标准保证了实验结果处理分析的可靠性。通 过分析总结得到如下结论。 ①提高发电机转速或减少负荷均可减小电压 波动和偏差及频率偏差比,最高可分别减少 81.8%,88.7%和92.1%,然而三相不平衡度却因此 增大。因此避免风力机超负荷运行的同时,应防止 转速过高,以优化电能质量。 ②改善每极每相槽数q可降低THD 和 THDi,并减弱电压不平衡和频率偏差。采用斜肩 圆底槽较梨形槽电压波动可优化约68.7%,表明 齿槽结构的优化对于提升电能质量效果显著。 ③绝缘老化和退磁,不但恶化谐波畸变和导 致三相不平衡,更主要是对电压偏差和频率偏差 影响严重,使得电压偏差提高约2.65倍,低转速 时频率偏差增大约1.49倍。 参考文献: [1】苏绍禹,高红霞.永磁发电机机理、设计及应用[M】.北 京:机械工业出版社。2012.1—3. 【1] Su Shaoyu,Gao Hongxia.Mechanism,D sign and Application of Permanent Magnet Generator【n1. 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Therefore,limited speed and load is reasonably necessary for power quality optimization.Furthermore, the slotted profiles and the number of per pole per phase slots has large impact on each indexes of power quality,optimizing cogging structure is more important for improve generator power quality.In addition,the insulation ageing and demagnetization make the harmonic content of gap magnetic field increases,so that the wave distortion,the voltage deviation,the rfequency deviation and a number of power quality indicators have worsened. Key words:small wind turbines;power quality;evaluation indexes;influencing factors 

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