对智能制造的一点思考

对智能制造的一点思考

来源：智慧工厂研究院

笔者在制造业领域从业近20年，这些年致力于智能制造和智慧工厂的理念研究与实践，帮助制造业企业进行转型升级和智慧工厂建设，先后接触了不少企业，涉及电子信息、纺织服装、食品饮料以及汽车等诸多行业，在此谈谈我对智能制造的一点理解，大家一起讨论。

自2013年德国正式提出工业4.0以来，已经过去几年时间，现在回头看，整个制造业发生了很多变化。传统制造业企业对于工业4.0、对于智能制造，经历了从新奇到学习到实践，现在到了快速推进的阶段。作为制造业从业者，笔者总结了自己的一些心得体会，希望与同行分享，与大家一起讨论。

当年德国提出工业4.0，希望凭借传统制造领域的领先优势，融合物联网、信息物理系统等先进的信息通信技术，实现生产力的再一次，实现智能制造，巩固其在全球制造业的领先地位。工业4.0、智能制造虽是新的概念，但背后的技术其实是已经经过发展的相对成熟的技术。正如在一次项目对接会上，英国一家全球知名的信息服务商的专家所说：我们的很多技术早就已经实现了，不论提不提工业4.0或人工智能，技术都在那里，也会这样发展。对此笔者认为，概念是技术发展到一定阶段创新思考的结果，但技术通常不是一步到位的，而是需要不断的迭代和创新。

工业4.0的目标是建设智慧工厂，那么何为智慧工厂？

从本质上说，智慧工厂是在先进的技术和管理基础上，通过融合现代化的信息通信和智能技术，实现企业在制造成本、质量和效率等方面的大幅提升。

因此，我们说的智慧工厂不是单指数字化车间或无人工厂，而是通过技术手段，以数据和数据集成为驱动，同时，又是以人为本的，适应企业自身特点的智能制造新形态。

那么，企业关心的一定是自己是否可以搞智慧工厂？是不是一定要高端的技术领先的行业，或者必须要较大规模和体量的企业才行呢？其实不然，我们说，只要把握基础、手段和数据驱动这三个关键，大多数企业都可以规划建设。只要方向正确，持之以恒、因地制宜地投入，每个企业都能够建设具有自己特色，又符合行业智能制造趋势的智慧工厂。而对于通常所说的智慧工厂的行业标杆，企业可以借鉴，但无法百分百复制，因为不同企业问题各异，没有统一标准的解决方案。

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智慧工厂项目建设的正确方式，我们建议采用自上而下和自下而上相结合的方式。首要的必须做好顶层设计，保证全局目标和战略前瞻；然后分阶段进行分项目实施，要考虑重点项，优先解决重要和紧迫问题，注重实效。项目建设过程大致可分为“诊断-规划-实施-评估-规划调整-再实施-再评估”，如此反复迭代，循序渐进。

项目实施角色方面，我们建议内部团队和外部团队相结合。这样即可以避免企业出现盲人摸象、闭门造车的情况，同时能够预防完全依赖外部力量造成的不落地、形式化的弊端。外部团队的选择上应具备丰富的智能制造体系理论和实践经验、专家级的软硬件技术集成、跨领域跨行业的技术资源整合等能力。配合对自身运营情况有深入了解的内部团队，这样可以优势能力互补，使得项目规划更符合企业需求，更容易落地实施。同时可以帮助企业培养出自己的智能制造人才队伍，从外部团队主导，逐步过渡到内部团队主导，提升自身核心竞争力，确保企业的可持续发展。

笔者前不久服务的一家企业，属于军工电子行业，小批量、定制化、多订单特征明显。通过前期诊断测评，发现了大量企业在运营管理流程方面、系统功能方面的问题。通过深入调研和问题分析，聚焦了关键能力问题二十多项。根据智能制造核心要素，我们从数字化研发、智能生产系

统、智能供应链、信息管理系统等多个要素梳理出智能制造建设需求，确定了建设目标、实施路径和实施方案。因为企业内部管理团队全程配合跟进，双方对结论和系统方案意见高度一致，项目进展非常顺利。现在客户内部团队已经开始主导各阶段方案的实施，能力提升明显。

建设智慧工厂，实现企业向智能制造转型升级不是一蹴而就的事，不可能一步到位。贪大求全或是头痛医头脚痛医脚，这些做法都是不可取的。

符合企业发展的合理的规划，一定是自上而下与自下而上统筹考虑，按照规划的目标和路径逐步推进，最终实现企业在成本、质量和效率上的持续提升。

智能制造，大势所趋，自不必多说。笔者在此抛砖引玉，欢迎大家与我们联系，展开更深入的交流讨论。智慧工厂研究院深耕智能制造领域多年，旨在面向制造业企业和组织，提供转型升级和建设智慧工厂的一站式全生命周期服务。