专利名称:一种可自动定制的医学病灶检测架构及方法专利类型:发明专利
发明人:梁小丹,王绍菊,林冰倩,林倞申请号:CN201910743751.5申请日:20190813公开号:CN110473195A公开日:20191119
摘要:本发明公开了一种可自动定制的医学病灶检测架构及方法,该检测架构包括:候选特征提取模块,对医学图像进行特征提取;病灶检测网络头部自动定制模块,定义搜索空间将候选区域间的感知关系合并在一起,并利用可微NAS算法得到最佳病灶检测网络头部;病灶检测网络头部最优模块,利用一卷积层,并经过一个标准细胞和两个收缩细胞得到新的候选特征,通过两连接层对候选特征进行二元分类和预测框回归,将二元分类中候选特征分类的权重M作为高层次语义信息输出至知识迁移模块;知识迁移模块,结合语义关系并在不同的区域内传递相关的上下文信息,得到增强的候选特征,并将增强的候选特征和原候选特征合并,最后通过全连接层进行多元分类和回归。
申请人:中山大学
地址:510275 广东省广州市海珠区新港西路135号大院
国籍:CN
代理机构:广州容大专利代理事务所(普通合伙)
代理人:刘新年
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