烟草专卖新型数字化监管平台探索与研究

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摘要：近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展的各个领域,深刻改变了管理模式,提高了管理效率。根据新时代的要求,烟草业明确提出了数字化转型战略,以更高水平、更深层次的信息化和数字化能力促进资源的优化配置和合理流动,为实现烟草业高质量发展创造强大的数字引擎。基于此，对烟草专卖新型数字化监管平台探索与研究进行研究，以供参考。

关键词：烟草；专卖监管；数字化转型；数据 引言

数字经济的健康发展,有利于推进新发展格局建设,推动现代经济体系建设,推动国家创造新的竞争优势。烟草业作为党领导的国有企业,对稳定宏观经济平衡负有政治、经济和社会责任,应为数字经济发展作出贡献,推动数字化转型已成为烟草业高质量发展的重要课题。

1烟草专卖

由国家专门指定的组织经营的特定商品的独家流通,未经许可,不得允许其他人或组织经营。烟草垄断是指对烟草制品的生产、销售、进口和出口实行国家垄断和统一管理的制度。我国的垄断监管包括对烟叶种植和采购的控制,对卷烟的生产,运输,批发和销售的控制,以及对烟草制品的严格控制,包括过滤器,卷烟纸,卷烟线,烟草专用机等。

2研究的意义

30年来,中国烟草垄断制度不断完善,在烟草垄断监管工作中积累了宝贵经验。但随着社会环境的快速变化,垄断监管工作面临着许多新的矛盾和新的挑战。目

前,中国烟草垄断监管面临着一系列潜在的法律风险,如某些地区滥用垄断地位、卷烟销售、联合销售、强制销售等。

3技术路线

专卖监管平台技术设计遵循“基础环境+数字中台+专卖应用”的设计理念，分为基础设施环境、数字中台、平台应用、终端接入四个层次。基础设施环境提供高安全、高可靠、易扩展的平台运行环境。数字中台提供共享、共用的应用服务和数据服务。平台应用是平台的主体，实现对专卖监管业务的应用支撑。终端接入为用户提供桌面终端、移动终端、大屏终端等多渠道的接入方式。平台分两级部署。其中一级专卖监管子系统，以行业业务中台和数据中台为基础支撑，部署在行业云平台主中心节点；二级专卖监管子系统部署在行业云平台各省级节点。

4烟草行业数字化存在的主要问题

行业内系统平台建设存在不规范现象，没有合理规划进行顶层设计，导致信息系统大量重复建设，系统兼容性差，平台无法共建共享，造成资源浪费，不符合新发展理念的要求。营销、专卖、物流等业务平台之间各自为政，仍然存在“信息孤岛”“数据烟囱”，数据贯通不够深入，业务协同仍显不足。行业外与大数据局、公检法司、银行系统、物流企业等部门的信息共享存在壁垒，无法实现信息价值最大化。

5思考构建烟草专卖数字化监管平台

5.1实现烟草专卖新型数字化监管平台“上云”

充分利用行业云平台和数字中台，构建高性能、高可靠、易扩展且安全的技术平台，解决原来性能存在的瓶颈、不稳定、不灵活等问题，适应专卖管理数字化转型的需求。利用行业云平台体系，为全国专卖监管平台提供基础设施资源服务能力(IaaS)、平台组件服务能力（PaaS）、数据服务能力（DaaS）、安全管控能力、运维管控能力等。基于基础设施环境体系提供的能力，实现平台应用高可靠的弹性分布式服务管理，实现海量数据的处理、分析、应用能力，实现海量视频、文档等非结构化数据的统一存储和管理，实现智能自定义报表功能；利用行

业数字中台体系，为专卖监管平台提供共享、共用的应用服务和数据服务；利用业务中台，可以获取用户、商品、客户、交易、地图、消息、文档七个中心能力的共享复用，实现业务需求的快速迭代；利用数据中台，可以获取指标、标签、模型、算法等数据服务，综合应用营销、调控、烟叶等业务数据，支撑分析决策、预警管控、标签应用等开发。

5.2实现决策层数据融合

决策层收敛是指通过不同类型的传感器或系统对同一目标进行观测,每个单元在本地执行一系列操作,如预处理数据,提取特征,识别或判定,以建立对观测目标的初步结论,然后通过相关处理在收敛级别做出决策,最终得出联合结论。决策级别融合的优点是高容错性、开放性、短处理时间、低数据要求和强大的分析能力。决策层的数据融合需要将调查结果与知识库进行匹配,对问题进行全面诊断,并根据对决策库的了解向用户提供监管建议。在问题诊断过程中,可以充分运用人工智能技术实现机器的自学习,一方面实现问题自学习,根据问题分析的情况反馈到知识库中,实现信任因素的改进和知识库的动态更新。另一方面,根据知识库中的知识和用户对系统问题的动态响应,推理获取新知识,总结新经验,不断拓展知识库,实现专家系统的自学功能。

5.3建立数据仓库，实现信息共享

有效利用行业内外数据资源，打通信息孤岛，促进跨网、跨业务、跨行业数据交互，构建数字生态系统。建立数据共享平台多渠道导入基本数据库，以业务场景为数据治理导向，针对性采集与清洗所需数据，将数据治理后进行标签化，让多维的标签服务于不同的业务流程，支撑高频实时交互业务需求，最终实现整个企业的高效运转。

5.4加强业务知识培训，提升监管能力

首先,要加强立法教育。近年来,烟草垄断立法不断修订和更新,烟草垄断监管形势不断变化,需要加强对烟草垄断监管人员的教育和培训。在监管过程中,可以通过法律知识大厅、垄断执法技能竞赛等方式对垄断监管者进行培训,更新垄断监管者的法律知识;其次,要加强管理人员的培训。可以通过邀请参加垄断课、

网络课等方式,加强对垄断控制者的教育和培训,提高垄断控制者的管理能力;第三,要加强职业培训。对于烟草垄断监管机构来说,烟草垄断监管工作需要强大的专业技能,如识别卷烟的技能,识别非法交易的技能等。他们都需要接受大量的专业培训才能满足烟草垄断监管的需求。

5.5防范数据泄露，实现数据可视监控

互联网+监督和互联网+政府服务有数据泄露的风险。因此,有必要制定保护措施,将技术与管理相结合,以尽可能降低入侵风险,并解决数据跟踪问题。在互联网+的帮助下,建立了实现不同主体需求的数据转换的可视化数据监控模型,具有不同的通用对象来确定数据内容,具有不同的时空均匀的数据呼叫,通过完善原始数据的分类和清理标准,特殊数据,管理数据,服务数据,通用数据,专用贸易线上的数据服务标准化,进行数据质量监控和评估,确保单一数据源,单一施工源,单一服务源,解决因部门创建,集中存储和调用而引起的问题,数据更新不及时,可靠性不高,保证数据的准确性,完整性和可用性。

结束语

烟草垄断管理“数字化”监管体系构建理念,发挥应用系统集成、信息资源共享和数据价值深挖的效应,大大缩短了开发周期,保证了结果的快速实现,将数据分析转化为人工智能数据分析,大数据技术真正应用于垄断管理,实现了数据成本和管理效率的突破,是深化“脱衣”和市场导向改革的有效手段。

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