科技信息 ０高校讲坛０ ＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ ２００９年第５期 中小服装企业数据分析技术应用现状分析 徐江燕 （同济大学 中国上海２０００９２） 【摘要】论文针对中小服装企业信息化和数据分析技术发展的现状，提出中小服装企业应该引进数据分析技术，并且应Ａｔ．中小服装企业 的实际出发，重视低端的数据分析工具。 【关键词】数据分析；信息技术；中小服装企业 中小服装企业的经济实力不强，也只在财务管理的数据管理上有 随着信息化的不断推进，数据分析技术的使用也越来越普遍。面 临着来自国内外的竞争压力和自身存在的问题，数据分析技术势必会 所发展，企业投资在其他部门的数据分析发展上的资金相对很少。 虽然中小服装企业存在种种问题，但其在数据分析技术方面的需 渗人中小服装企业。 我国作为服装大国．中小服装企业发展迅速，但仔细观察会发现 求已迫在眉睫，很多中小服装企业已有有关数据分析系统的战略设 弊病诸多：（１）订单的执行情况难随时监控，难以实时了解订单数量、 想。如果还是目前这种满足于手工操作的状态，国内中小服装企业只 已交货数量、已生产数量、未交货数量及是否延误交货等；（２）物料的 有三种结局：被淘汰，沦为大集团的工厂，夹缝中艰难生存。 出入库、物料移动、盘点、货物补订、生产补料等业务处理过程，仍依靠 当然，一步登天地瞄准先进专业的数据分析工具也是不合实际 传统的手工处理或个别部门电脑处理，不仅浪费人力、物力、时间，而 的。除了要克服企业本身存在的现实问题外，企业针对自身的特点选 且精确度低；（３）不能及时准确了解需采购的原材料数量；（４）产品规 取合适的数据分析工具也至关重要，并非越专业的分析工具越好。 格、型号、品种较多，无法随时了解原材料、成品等的收、发、存的情况； ２．纵观目前很多大型企业的数据分析系统，专业、昂贵，例 （５）缺乏准确依据的采购计划，造成盲目采购以及资金的无效占用；（６Ｊ 如上面的美特斯邦威。这在中小服装行业中使用会存在局限 物料需求计划具有很大盲目性，生产过程管制乏力；（７）生产用的基础 ２．１系统技术含量很高 数据，复杂而繁多，企业传统的管理方式已不能适应高效率的生产资 先进的数据分析系统技术含量很高。例如，数据仓库的建立是基 源消耗、需求、储备动态变化的要求；（８）未能随时对现存的物料进行生 础。但很多中小服装企业没有能力建立数据仓库，也没有资金请专业 产配比的模拟预算：（９】未能在保证生产的前提下，最大程度的降低库 人士建立。从而不能有效运用基于数据仓库的数据挖掘技术。 存；∞未能合理制定与企业生产模式相匹配的生产控制； 主生产计 ２．２系统过于复杂 划的建立可能没有据可依： 未能准确考虑生产过程的废品系数、废 先进的数据分析系统很复杂，对于缺乏数据分析技术人才的中小 品因子； 未能及时灵活的进行各种生产计划的应变。 服装企业而言．是一个很重的负担。 解决上述问题，管理的变革和先进技术的引用是重要因素。信息 ２．３忽视了系统再学习能力的开发 化的管理是趋势，数据分析技术的应用更是成功的关键。例如。美特斯 先进的数据分析系统的通用性较差．往往是为某大型公司量身定 邦威的老总在下午便得知七午在全国的销售情况，然后通过对库存进 做的。中小服装企业与这些大公司存在着规模、业务、行业上的差异， 行有效分析，切实的落实以销定产，最终达到化解盲目生产的目的。 到最后因信息整理和分析问题的方法不适合企业决策的需要，而最终 当然．美特斯邦威有相当的人、财、物实力来应用当前先进的数据 被企业弃用。 分析技术。中小服装企业应该从自身实际出发，从战略的高度着眼，探 中小服装企业对数据分析的需求虽旺盛，能得到真正满足的并不 索出一条渐进的数据分析模式 多。一方面，服装行业信息化市场还比较混乱，竞争激烈，企业用户面 １．中小服装企业数据分析技术的应用需求和可实现性可 对众多的数据分析产品却没有选择依据；另一方面，在数据分析技术 的实施过程中，往往缺乏专业的人才，遇到实施瓶颈，造成浪费。 １．１企业需求角度 中小服装企业的管理者在选择数据分析工具时，不需要紧盯高端 当前世界信息技术的发展迅速，中小服装企业也感受到ｒ巨大的 科技产品。在现在的ＩＴ市场上，许多简单易操作的数据分析工具价廉 改变和冲击力。作为企业重要资源的信息和数据，在服装行业尤为众 物美，而且通用性非常好。例如，微软公司在ＳＱＬ ＳＥＲＶＥＲ ２０００上提 多。管理信息系统已在服装行业有了一定的应用基础，新的先进系统 供了分析管理器，它是数据仓库的解决方案，也是微软决策支持服务 的需求愈加旺盛。这决定了数据分析技术在服装行业的发展。新兴的 的主要组件：ＳＰＳＳ是一种比较专业的数据统计工具；Ｅｘｃｅｌ也是一个 技术随人们的研究渐渐简单和价廉物美。数据分析技术已经不只是大 用来分析数据集的前端工具。只要掌握了这些实用的数据分析工 型企业和金融领域的专利，中小服装企业也完全能够应用。 具，也可以针对公司的特点，进行深层的数据挖掘，提炼出很多有助决 １．２技术应用角度 策的数据信息。使用这三种简单的数据分析工具成本低，中小服装企 在中／Ｊ，ｎ￣装企业内绝大部分已经用上了计算机．也有相当规模的 业也易得到，且使用方便，三者之中，尤其是Ｅｘｃｅｌ数据分析工具更为 信息技术设备。然而，重大信息工程的建设数据分析系统的普及率还 方便。Ｅｘｃｅｌ是Ｍｉｃｒｏｓｏｆｉ Ｏｆｉｆｃｅ软件中的一种，功能很强大，操作非常 很低，就是在很多大型服装企业内应用效果也不好。在中小企业内．中 简单。可惜的是，在很多中小企业中，Ｅｘｃｅ１只是发挥了其数据存储的 间管理层．尤其是没计部门和财务部门已初步实现计算机管理：企业 功能．对中小服装企业而言．它在数据分析方面的潜力还是无限的。 的决策部门的数据分析系统的建设非常薄弱，依旧停留在“形象工程” 数据分析技术是和企业一起发展的，当中小服装企业已经应用现 上，相关的报表满天飞。另外，在服装企业的采购、生产、销售等环节的 有的分析技术成熟，企业规模也有了一定的发展，实力有了显著的提 数据分析技术的应用基本上是空白．还是经验分析或手工分析 高，企业再结合实际情况，来考虑是改善现有的数据分析工具还是采 以从以下四个方面来看： 用更专业更有针对性地数据分析工具。这样，循序渐进地用数据分析 服装行业在数据分析技术上是研究多实现少。中小服装企业的很 工具来武装中小服装企业。 多职员不愿意接受新事物。实现数据分析技术会造成企业环境的大改 变，员工很难适应。此外，技术包含的知识含量很高，广为人知的数据 【参考文献】 分析工具有数据仓库知识、数据挖掘技术、联机分析处理技术，这些技 ［１］陈京民等编著，数据仓库与数据挖掘技术，北京：电子工业出版社，２００２．８． 术的要求比较高。管理人员宁愿使用老旧、低效率的技术，也不愿意使 ［２］康晓东主编，基于数据仓库的数据挖掘技术，机械工业出版社，２００４．１． ［３］刘小红编，服装营销数据分析，北京：中国纺织出版社，２ｏｏ５． ［４］薛薇，陈欢歌编著，基于ＥＸＣＥＬ的技术分析，中国人民出版社，２００６． 在中小服装企业，不同部门的数据少有交流，数据经常脱节，给数 ｒｅｍ Ｇ．Ｍａｌｌａｃｈ，Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｓｕｐｐｏｒｔ ａｎｄ Ｄａｔａ Ｗａｒｅｈｏｕｓｅ Ｓｙｓｔｅｍｓ，Ｍｃｇｒａｗ—Ｈｉｌｌ， 据分析带来一定的困难。这不仅是技术问题，更重要的是服装企业的 ［５］Ｅｆ１－３技术实现角度 用数据分析技术。 流程管理和数据整理标准化的问题。管理的不科学、流程的随意性是 国内中小服装企业的通病，如何改善在于企业的领导的管理观念的更 新。 １．４资金投入角度 ２（）００． ［责任编辑：汤静】 １４５
