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基于深度学习的法医学检验自动化识别系统及识别方法[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于深度学习的法医学检验自动化识别系统及识别

方法

专利类型：发明专利

发明人：黄平,张吉,邓恺飞,周圆圆,陈忆九,陈丽琴,张建华,秦

志强,刘宁国,邹冬华,李正东

申请号：CN201910285979.4申请日：20190410公开号：CN110033445A公开日：20190719

摘要：本发明公开了一种基于深度学习的法医学检验自动化识别系统，用于对硅藻的检验，包括数据采集模块，用于对待检验的组织样本进行自动化图片采集及图片分割，以获取组织样本对应的多张电子注入图片作为训练数据样本并输出；数据扩充模块，连接数据采集模块，用于基于预定的样本扩增方法对输入的训练数据样本进行样本数量扩增；模型迭代训练模块，连接训练数据扩充模块，用于基于训练数据样本，和/或外部输入的训练样本，并采用深度学习方法进行迭代训练形成深度学习模型；识别模块，连接模型迭代训练模块，用于基于深度学习模型对输入的电子注入图片进行硅藻成分检验，本发明实现了硅藻检验的全自动化，提高了硅藻检验的准确度。

申请人：司法鉴定科学研究院

地址：200063 上海市普陀区光复西路1347号

国籍：CN

代理机构：上海申新律师事务所

代理人：俞涤炯

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