随机抽样的常用的四种方法分析一览表

简单随机抽样simple 分层抽样 系统抽样systematic random sampling常stratified sampling（顺序抽样、等距见的有抽签法、查随sampling（分类抽样、抽样、机械抽样、SYS抽样） 机数值表法 类型抽样） 当总体由有明显差别一般地，设一个总体的几部分组成时，为含有N个个体，从中了使抽取的样本更好逐个不放回地抽取n当总体的个体数较多时,将地反映总体的情况，个个体作为样本（n总体分成均衡（平均）的几我们经常将总体中各≤N），如果每次抽取部分，然后按照预先定出的个个体按某种特征分时总体内的各个个体定义 规则，从每一部分抽取一个成若干个互不重叠的被抽到的机会相等个体，得到所需要的样本，几部分，每一部分叫（抽样的每个个体入这种抽样的方法叫做系统做层，在各层中按层样的可能性均为抽样 在总体中所占比例进n/N），就把这种抽样行简单随机抽样，这方法叫做简单随机抽种抽样方法叫做分层样 抽样 方法简单 操作简便 样品代表性好 实施起来不易出差错，能保分层抽样能使样本具证被抽取到的样本单位在有较强的代表性，而优点 总体容量较小时简单全总体中均匀分布，因而在且在各层抽样时，又易行，抽样误差小 生产现场经常使用（如IPQC可灵活地选用不同的每隔1.5小时去抽取一件产抽样方法，抽样误差品进行检验） 比较小 由于系统抽样的抽样起点一旦被确定后整个样本也就完全被确定，因此这种抽当总体量很大时采用样方法容易出现大的偏差，抽样手续较一般随机缺点 抽签法制签工作量很当总体含有一个周期性变抽样要复杂。 大且很难混合均匀 化而抽样间隔又同这个周期相吻合时，就不能保证样本的随机性。 抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的 共同（1）抽样过程中每个个体被抽到的概率是相同的点 （2）都要先编号 1）将总体分成几层，再按层进行抽取；2）分层原则：层内样本的差异要小，面层之间的样本差异要大，且互不重叠；3）分层抽样的样本是从每层内抽取若干个体构成 在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样 整群抽样cluster sampling (聚类抽样、集团/集体抽样） 整群抽样是将总体中各个个体归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位随机抽取一部分群为样本的一种抽样方式。对中选群内的所有单元进行全面调查。确切地说，这种抽样组织形式应称为单级整群抽样 抽样实施方便 生产过程越稳定，群间质量波动越小，采用整群随机抽样的效果越好 由于样本只是来自个别几个群，样品在总体中的分布很不均匀，因而代表性较差。由于工艺条件的变化，所抽样品很难代表整体 1）抽样手续简便，子样的代表性差。2）抽样误差大；分群原则：群与群之间的差异要小，群内个体差异要大；3）整群抽样的样本要么整群抽取，要么整群不被抽取 如果把每一个群看作一个单位，则整群抽样可以被理解为是一种特殊的简单随机抽样 各自 从总体中逐一抽取 特点 将总体均匀分成几部分，再按事先确定的规则在各部分抽取 相互 联系 在起始部分抽样时采用简单随机抽样 --完整版学习资料分享----

-----WORD格式--可编辑--专业资料----- 适用于总体中个体数较少，抽取的样本容量也较小的抽样类型。 适用 在实际工作中，真正范围做到总体中的每个（场个体被抽到的机会合） 完全一样是不容易的，这往往上由各种客观条件和主观心理等许多因素综合影响造成的 1）样本单元的分布总体中的个体数较多，但在总体会发生周期性变化的场合，不宜使用这种抽样法 1）总体由差异明显的几部分组成 2）产品质量验收 相对较集中的大规模抽样调查。 2）连接性生产的过程质量控制。 常见四种随机抽样（概率抽样）方式分析对比一览表 东莞宝峰金属制品有限公司/品质部唐植勇 2012-5-18

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