深圳市垃圾处理社会总成本分析

评阅1.评阅2.评阅3.答卷编号（参赛报名号）：答卷编号（竞赛组委会填写）：评阅情况（评阅专家填写）：深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型

摘要

城市生活垃圾是指在城市居民日常生活中或为城市日常生活提供服务的活动中产生的固体废弃物。它伴随城市经济发展和居民消费水平的提高和消费方式的改变而变化，它由于城市规模、人口、消费水平、自然条件等差异而有所不同，在大型城市中，各个地区由于发展不平衡或功能不同，所产生的垃圾也有明显差异。

城市生活垃圾处置及物化特性基础数据，可以为政府有针对性的建设环卫垃圾基本设施提供依据，同时还能为政府实行垃圾“减量化、资源化、无害化”处理提供思路。分析深圳市的城市生活垃圾特性，找出特点与规律，并结合城市的实际情况，提出最为合理的城市垃圾处置措施和技术，对改善城市的生态环境，提高城市的环境卫生水平和人民生活质量，保障深圳市城市生活垃圾处置长期顺利进行，建设可持续发展城市都具有重要意义。

本文分析了深圳市的概况以及该市生活垃圾产生与回收的情况，建立垃圾总成本回收模型，经过附件中方案的比较，最终提出构建具有分拣中心的城市生活垃圾回收网络，通过分拣中心实现垃圾的分类回收。由于城市生活垃圾回收网络问题涉及到设施选址和收集车辆路径优化问题，本文将两者典型的数学模型结合起来，并将各种假设条件抽象成数学约束，最终建成城市生活垃圾回收网络数学模型。文中构建的城市生活垃圾回收网络模型的主要特点是：综合考虑了垃圾的分类回收、典型的设施选址问题和垃圾收集车辆路径问题。针对模型具有难解性，文章提出串行运行禁忌搜索算法和遗传算法来求解模型，即先用禁忌搜索算法求解各种分拣中心组合下的车辆路径优化问题，并保存结果，然后用遗传算法求解选址问题，遗传算法中评价染色体时涉及到车辆路径优化问题时，直接调用之前计算结果。

关键词：城市生活垃圾；总成本分析；选址路径优化；禁忌搜索算法；遗传算法

1一、问题重述

垃圾，指不需要或无用的固体或流体物质。垃圾是人类活动所遗弃的废物，只要有人存在的地方便会产生垃圾。城市，作为人类文明发展的产物，自其诞生起便有垃圾的产生和堆集。由于城市化发展致使人口密集，交通堵塞，垃圾成灾。发达国家垃圾增长率为3.2～4.5%，发展中国家垃圾增长率为2～3%，全球年产垃圾80～100亿吨。发达国家人均年产垃圾3吨，发展中国家人均年产垃圾1吨。如此大量的垃圾产量严重地坡坏了生态环境，使许多国家深受其害。因此,城市垃圾引起各国的重视，许多国家研究对策，制定种种措施；采用物理和化学方法以及生物方法加以处理，使其变害为利，再回到生态循环中去。

我国自古便重视对垃圾的处理。商朝时，城市居民如果将垃圾倒在道路上，就会被断手。在商周出土的青铜器上，己经有打扫卫生的图案，说明当时已经有专人负责处理垃圾了。而时至今日，我国垃圾处理进入了新的阶段。2017年3月18日，国务院向全国发布了《生活垃圾分类制度实施方案》，这标志我国垃圾分类制度建设开始了一个全新阶段，垃圾分类已成为推进社会经济绿色发展、提升城市管理和服务水平、优化人居环境的重要举措。为了保证这一目标能够顺利实现，必须对城市生活垃圾分类处理（包括但不限于分类投放、分类收集、分类运输、分类处理）的全过程总成本，进行科学计算及动态监测。

科学计算垃圾处理总成本的能力，直接反映了城市管理、社会治理水平的高低，目前我国在这方面的欠缺较大。2017年3月22日中国人民大学国家发展与战略研究院公布了《北京市城市生活垃圾焚烧社会成本评估报告》，虽然各方面对该报告有一些不同的意见和观点，但对于生活垃圾处理社会总成本（应包括直接的业务、经济技术成本以及间接的当下和远期社会成本）的分析估算，确实是一次有意义的探索实践。而对于深圳市来说，垃圾处理研究迫在眉睫。目前拥有的垃圾填埋场仅够使用5～8年，新建可能性不大，需要对现行垃圾处理方式进行改进，这也就是本题的现实意义。

请收集相关资料、参考附件材料，完成下述工作：1、建立深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型；

2、基于所建模型，完善附件1中提及的深圳市生活垃圾处理诸模式的直接成本估算方法，并估算各模式的当期社会总成本以及未来十年的总成本数量、及诸模式下各分项成本比例的变化趋势；

3、基于所建模型，通过远期成本效益分析设计深圳生活垃圾分类制度建设的优选模式，并根据所建模型和分析结果给政府提出相应的决策建议（包括对深圳生活垃圾基础数据调查统计内容的评价和改进建议）。

二、问题分析

问题一的分析：

要建立深圳市城市垃圾处理社会总成本分析模型，首先要明确：垃圾处理成本包括：设施建筑固定成本、收集与运输垃圾成本、处理成本、税收减免、健康损失成本、污染治理成本和电价补贴等。影响成本的因素有：垃圾产量、垃圾成分、运输路线及处理技术等，而影响垃圾产生的因素则涉及城市人口数量、城市经济发展水平、居民收入与消费结构、燃料结构、管理水平、地理位置等因素。

2以上因素并不是孤立的，它们之间存在着相当复杂的联系。城市经济的发展和规模的扩大，一方面通过消费增加导致垃圾产量的增高，另一方面又通过制定法律规章制度来约束人的消费行为及方式以尽量减少垃圾产量，并鼓励垃圾回收与再生利用等措施进一步减少垃圾产量。同时由于缺少社会因素和个体因素的量化指标，这为建立数学模型进行产生量预测带来了困难。所以研究者通常只选取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等内在因素指标对城市生活垃圾产量进行预测研究。为此，把它们设为自变量，成本设为因变量，运用灰色系统模型，筛选出主要因素，列出函数并建立总成本分析模型。问题二的分析：

估算各模式的当期社会总成本以及未来十年的总成本数量、及诸模式下各分项成本比例的变化趋势。解决思路是根据现有统计数据，代入问题一所设置的模型函数算得但其社会总成本，并依据各自变量未来十年的变化趋势，计算得出未来十年总成本数量及各分项成本比例的变化趋势。

问题三的分析：

通过远期成本效益分析设计深圳生活垃圾分类制度建设的优选模式，该问题属于优化问题，遗传算法、禁忌搜索等将是求解大规模回收网络构建的有效途径。遗传算法基本原理

首先，利用不同的编码方法将优化问题的可行解化为染色体，在随机产生一定数量的初始种群之后，并通过计算适应度对每个个体进行评价。然后，根据个体适应度大小进行选择、交叉和变异操作，从而产生新种群。适应度大的个体，被选中的概率就高，而适应度低的个体，被选中的概率就小。经过选择、交叉、变异操作模拟自然界进化过程，适应度最高的个体不断保留，使下一代种群向适应度更高方向改进，通过逐代进化，经过解码的末代种群中最优个体就是问题的逼近最优解。

禁忌算法基本原理

TS从任意初试解开始，然后根据邻域函数在当前解领域中获得若干候选解，若最佳候选解相应的适配值优于搜索到的“最优解(Bestsofar)”，则忽视其禁忌特性，将其取代当前解和“最优解”；若上述候选解不存在，则将候选解集中的非禁忌最优解选作当前解，无需考虑它与当前解的优劣，在以上两种情况下都要将相应的对象添加到禁忌表中，并修改各禁忌对象的禁忌长度，如此重复上述迭代搜索过程，直到满足停止准则。

3三、数据分析

根据附件中的相关数据，整理如下：

深圳市人均垃圾日产量未来发展趋势

45自建市以来30年的时间里，深圳市户籍人口的发展与常住人口和非户籍常住人口的发展相比则显得相当平缓。1979年，户籍人口为31.26万人，到2009年末，户籍人口达到241.45万。30年内增加了6.72倍。从1980年开始到2002年末，户籍人口年增量没有突破8万人，1993年，户籍人口年增量达到峰值，为7.47万。2003年以来，深圳市户籍人口年增量一直保持两位数增长的态势，但是都控制在17万人以内，总体趋势平稳，略有起伏。自2005年户籍人口年增量升至16.8万之后的三年里，户籍人口年增量开始呈现出下行趋势，2009年末，户籍人口年增量仅为13.38万人。

1980年8月26日正式成立深圳经济特区以来，伴随着经济的快速发展，源源不断地吸引着大量的外来人员进入深圳工作、生活。由常住人口发展趋势图可看出，1989年深圳市非户籍人口数量首次超过户籍人口达到76.78万人，成为深圳市常住人口的主体。自此以后的20年时间里，非户籍人口以平均每年增加28.08万人的惊人速度飞速发展，超出同一时期户籍人口平均增量的2.25倍，其走势主导着深圳市常住人口的发展。由人口增量图可以明显的看出，非户籍人口的年增量趋势线与常住人口年增量趋势线保持着近距离高度平行的关系，这足以说明非户籍人口是推动深圳市常住人口发展的主要动力。

6四、模型假设

城市生活垃圾回收网络构建是一个非常复杂的问题，要建立其数学模型，需要考虑很多因素和约束条件。为方便建立数学模型，本文提出以下假设以简化问题：

(1)已知垃圾产生点的坐标位置和日垃圾收集量均，回收工厂的位置也是事先确定的；

(2)垃圾产生点的垃圾只能通过分拣中心处理后才能运往其他处理设施，不能直接运往填埋场或焚烧厂；

(3)每个分拣中心的A类垃圾由一个回收工厂负责回收，而一个回收工厂可以接受多个分拣中心运来的垃圾；

(4)垃圾收集车辆的车型相同，即车辆的固定成本和容量均相同；

(5)每辆垃圾收集车辆服务一条收集路径，由分拣中心出发并最终回到该分拣中心；

(6)每个垃圾产生点只能由一辆收集车辆服务，即收集车辆必须一次性清理垃圾产生点所有的垃圾；

(7)分拣中心的建设成本由固定成本和可变成本两部分组成，可变成本与分拣中心的处理能力成正比；

(8)运输费用与垃圾运输量和运输距离成正比，与运输周期成反比；(9)根据垃圾的可回收特性，收集的垃圾在分拣中心分成A、

B、C三类，且各类垃圾所占比例为已知，C类垃圾的焚烧残渣存留率也是已知的；

(10)待选分拣中心、焚烧厂和填埋场是事先经过实地勘察和评估得到的。

五、定义与符号说明

7YiYKHiHkFiFkFhTi1Ti2建立备选中转站建立处理中心建立垃圾中转站的固定成本建立处理中心的固定成本建立垃圾回收站的固定成本收集车辆的固定成本建立焚烧厂的固定成本

中转站结束收集工作并开始向处理中心运送垃圾的时刻

分拣中心i的存储周期每个产生点的日垃圾量

0-1决策变量（Pij=1表示产生点J的垃圾运往中转站i）0-1决策变量(当Xijk=1时，有物流关系；否则Xijk=0)

从分拣中心i运往焚烧厂h的垃圾量

单位运费

中转站和产生点之间的距离中转站与处理中心的距离

很大的正数平均运输速度

EjPijXijk

XihadijdikMV

8WiViNk

QkQhW

中转站的最大处理能力回收站i的最大处理能力

垃圾产生点垃圾收集车辆收集车辆k的容量焚烧厂h的日处理能力

年工作日待选分拣中心集合收集车辆集合待选焚烧厂待选填埋场垃圾回收工厂

单位垃圾的单位距离的收集成本

单位垃圾的存储成本单位垃圾的单位距离的运输成本

分拣中心i的规模

IKHLO

C1C2C3Vi六、模型的建立与求解

9（一）垃圾回收的固定成本和运输成本

通常的垃圾回收网络设计问题，把它当作两层逆向物流网络，在未考虑垃圾收集车辆安排和垃圾分类处理情况下，确定中转站和处理中心的位置、数量。通过参考现有文献中的垃圾回收网络构建问题的数学模型，可建立典型的垃圾回收网络构建问题的数学模型。

典型的垃圾回收网络构建问题可以描述为；某城市有J个垃圾产生点，l个备选垃圾中转站和K个备选垃圾处理中心。各垃圾产生点的日垃圾产生量为

Ei,垃圾中转站和产生点之间的距离为dij；中转站和处理中心之间的距离为dik;

各中转站的最大处理能力分别为W（ij1|,2...I)。要求确定中转站和处理中心的位置、数量以及哪些中转站负责哪些产生点的垃圾收集，使总成本最小，并满足以下条件：

1)垃圾产生点的垃圾必须经过中转站才能运往垃圾处理中心，不能直接由产生点运往处理中心；

2)运输费用与运输距离、运输量成正比，单位运费为a；

3)所有垃圾收集点的垃圾，必须在规定时间段[mk,nk]内运达处理中心，4)在规划区域内，建立一个垃圾处理中心，多个中转站。假设建立垃圾中转站的固定成本为Hi，Ti为中转站结束收集工作并开始向处理中心运送垃圾的时刻，中转站的最大服务半径为R，Yi为中转站建立与否相应的0-1决策变量。

Yi1时，表示选中建立备选中转站i，否则Yi0；类似的，建立垃圾处理

中心的固定成本为Hk，决策变量为Yk；Pij为0-1决策变量，Pij=1表示产生点j的垃圾运往中转站i，否则Pij=0；v为运输的平均速度；M很大的正数。

以下模型是一个整数规划模型:目标函数：

MinYiHiYkHka(EjPijdijYkEjPijdik)

iIkKiIjJkKjJiI上式是使固定成本和运输成本之和最小化。

10约束条件：

P

iIij=1，jJ——确保每个产生点的垃圾只由一个中转站回收

P

jJijMYi,iI——确保只有建立了中转站才能接受从产生点运来的垃圾

EP

iIiijWiYi,iI——为中转站的最大处理能力约束

dijPijR,iI,jJ

——为中转站的服务半径约束

kKY

k1,kK

——表示只建一个处理中心

mkYkSiYi（dij/v）YiYkbkYk,iI,kKPij,Yi,Yk{0,1},iI,jJ,kK

——确保垃圾运输车辆在规定时间段内到达处理中心——变量约束

（二）垃圾收集车辆路径模型

垃圾收集车辆路径优化是经典车辆路径问题(VRP)的实际应用。典型的垃圾收集、车辆路径模型实际上是经典VRP的扩展——多车场选址路径问题，在仅考虑如何以最小成本收集垃圾情况下，要求确定回收站位置、数量以及垃圾收集车辆的路径安排。

典型的垃圾收集车辆路径模型可以描述为：某城区有N个垃圾产生点,由若干个垃圾回收站用垃圾收集负责回收整个城区的垃圾，产生点集合用J表示，备选垃圾回收站集合用I表示，垃圾收集车辆集合用K表示。产生点j的垃圾收集量为Ej；任意两点i和点j之间的距离记作dij，i，jIJ；回收站i的最大处理能力分别为Vi；收集车辆k的容量为Qk。其目标就是确定回收站、数量以及垃圾收集车辆的路径，使总垃圾收集成本最小化，并满足以下几项基本假设：

1)

每个产生点的垃圾必须都要收集到回收站，并且一个产生点的垃圾只能

由一辆收集车辆服务；

112)每条回收路径上所收集的垃圾总和不能超过收集车辆的最大容量；3)每条从垃圾回收路径必须从同一垃圾回收中心出发并返回。假定Yi为表示分拣中心建立与否的0-1决策变量。Yi1时，表示选中建立备选回收站i，否则

Yi0，建立垃圾回收站的固定成本为Fi；xijk为0-1决策变量。

当xijk=1时，表示点i和点j之间存在物流联系，并由车辆k负责服务，当

xijk=0时表示点i和点j之间不存在物流联系；Pij为表示产生点j是否分配

给回收站i的0-1决策变量。Pij=1时，表示产生点j由回收站i负责，否则Pij=0；Fk为收集车辆的固定成本；Ulk为路径k子巡回约束的辅助变量。

目标函数：

MinFiYiiIiIJjIJkKdijijkxFkxijkkKiIjJ此式是使回收站的固定成本、垃圾收集成本、收集车辆固定成本总和最小化。

约束条件：

kKiIJx

jijk1,jJ

——确保每个产生点只能安排在一条路径上

——收集车辆的最大容量限制

——子巡回约束

Ex

jJiIJijkQk,kK

UlkUjkNxljkN1,l,jJ,kK

jIJx

jik

jIJx

jik0,kK,iIJ——保证车辆服务完垃圾产生点后，又必须

离开该垃圾产生点

x

iIjJijk1,kK

——限制每条收集路径最多只能服务一次——垃圾回收站最大容量限制

EP

jJjijViYi,iI

iukPij

uIJ（x

xujk)1,iI,jJ,kK——确保只有从回收站出发的路径经过

收集点时，才将该收集点分配给回收站

12xijk{0,1},iI,jJ,kKPij{0，1}，iI,jJUlk0,lJ,kK

决策变量的范围

A类垃圾占全部垃圾的比例B类垃圾占全部垃圾的比例C类垃圾占全部垃圾的比例

经焚烧处理的垃圾残渣残留比例；（注：1，表示所有垃圾都得到处理）

相关成本：

FiFk表示建立分拣中心i的总成本；

表示车辆k的固定成本；（注：FiabVi，a为固定成本，b为单位

变动成本：

Vi为分拣中心i的规模

Fh表示建立焚烧厂h的固定成本；Fi表示建立填埋场l的固定成本；

决策变量：

TiXih分拣中心i的存储周期；

表示从分拣中心i运往焚烧厂h的垃圾量

13目标函数

Min

Fk

2(ab

iI

Z

jJ

ij

E

j

)Yi

iIJ

hH

FhYh

ij

lL

FlYl

kK

iIiI

jJ

xijkwCPijE

jJ

hl

j

1

jIJkK

3[d

xijkYiod

ih

wCYl

iI

(

jJ

Ti1

)wC2

il

oO



iI

(PijEjd

jJ

io

)

1Ti

lL

Yhd

PijEjd

]

hH

Yh

X

iI

ih

lL

Yl

hH

X

iI

ih

此函数是使各类设施建设成本、收集车辆成本、垃圾收集、仓储及运输成本总和最小

kKiIJjx

jJijk1,jJ——限制各垃圾产生点只能由一辆收集车辆服务

ijkqx

iIJQk,kK

——收集车辆容量约束

UrkUjkNxijkN1,r,jJ,kK——子巡回约束

iIJx

ijk

jIJx

ijk0,kK,iIJ——保证收集车辆在到达某垃圾产生点后，又

必须离开该点

x

iIjJjJijk1,kK——限制各收集车辆最多属于一个分拣中心

PijEjXih，iI——保证所有B类垃圾都运往焚烧厂处理

hHX

iIoOihQhYh,hH——焚烧厂容量约束

Yi,iI——限制建立的分拣中心的A类垃圾只能由一个回收厂负责

Y

io回收

14PijYi,iI,jJ——确保只有在分拣中心确定的情况下，该分拣中心才能和垃

圾收集点建立联系

XihAYiYh,iI,hH,其中A是趋向于正无穷的数——保证只有在分拣中心和

焚烧厂同时确立情况下，两者之间才能产生物流联系

Pij

uIJ（x

iukxujk)1,iI,jJ,kK——保证当从分拣中心出发的车辆经过

垃圾产生点时，才将该产生点分配给分拣中心

xijk0,1,iI,jJ，kK

Yi，Yio，Yh,Yl0,1,iI,hH,lLPij0，1，iI，jJUrk0,lJ,kKTi0，1，2，3，4，5，6，7，iI

变量的取值范围

模型检验与分析

城市生活垃圾回收处理是个比较复杂的系统问题，它不仅涉及到管理机构、法律规章制度、公众参入等管理或社会因素，还涉及到工程技术，如焚烧技术、填埋处理、设施选址等。

利用Matlab软件经计算分析后（代码见附录），我们提出如下方案：基于混合收集、集中分类的回收模式，综合考虑设施选址和车辆收集路径优化两方面问题进行建模的。

结论与建议

自2010年我国经济总量跃居世界第二位开始，城市居民生活水平有了极大的提高，但与此同时，生活垃圾处理不当造成的城市污染、资源浪费等问题成为阻碍城市进一步发展的绊脚石。目前我国解决垃圾问题的主要方式是末端处理。这种处理方式难以从根本上缓解垃圾处理的压力。一方面投资大、费用高，建设周期长，经济负担沉重；另一方面，末端治理往往会产生新的污染物，不能从根本上消除污染。对于垃圾问题要从末端处理转向源头管理，促进源头减量，控制并减少垃圾的产生量。

本文探究了垃圾成分、人口、GDP等因素对垃圾处理成本的影响，细致分析了运

15输系统及其网络构建，从而构建了城市垃圾处理成本的数学模型。文章针对模型的特点，结合禁忌搜索算法和遗传算法来求解模型。注意到分拣中心是连接设施选址问题和垃圾收集车辆路径的节点。当分拣中心数量和选址均确定时，文中问题可分解成设施选址和车辆收集路径两个问题，它们可分别用禁忌搜索算法和遗传算法来求解。分拣中心在整个网络中数量较少，它的选址组合数量有限，可先用禁忌搜索算法求解各种分拣中心组合下的车辆路径优化问题，并保存结果，然后用遗传算法求解选址问题，遗传算法中评价染色体时涉及到车辆路径优化问题时，直接调用之前计算结果，这将大大减少冗余计算，缩短计算时间。文章运用matlab7.0软件编程实现，将所有结果以图形化的形式展示出来，非常方便用户查看最终结果。结果表明垃圾处理模式三（混合收集+末端分类+湿垃圾生物处理+干垃圾焚烧+中心城区干垃圾转运）是最具可行性、稳定性也是最适宜深圳市现状的方案，也为深圳市相关部门的决策提供了合理建议及其理论支持。

就深圳市的情况而言，现有垃圾都是混合在一起进行清运的，这加大了处理的难度、增加了处理的成本，故对生活垃圾进行分类收集是很有必要的。现在深圳市已经开展了餐厨垃圾单位单独收运处理工作，后运送至餐厨垃圾综合利用设施统一处理，但主要对象是餐饮企业，并且没有普及到全市，还有待完善，但这对于垃圾分类收集很有借鉴意义，生活垃圾中厨余部分可以采用这种方式处理。

（1）应建立和完善垃圾分类的专门法规，引导并规范推进垃圾分类。国家《固体物污染环境防治法》明确规定了对城市生活垃圾的倾倒、收集、清扫、回收利用和处置的要求。有关部门应尽快完善执法的监督和保证体系，并根据法律制定城市垃圾管理法规和实施细则。例如，关于垃圾分类收集处理，需要制订一部相关的法规予以规范和指导；对于废旧电池等危险废弃物，也亟需制订专门的管理法规条例。

（2）应率先在有条件的地区进行分类收集和处理，例如之前的垃圾分类试点已经有了很好的基础，实行起来会有很多优势，可以对这些地方进行生活垃圾全面分类收集的处理，而其他地区尽量实现可回收垃圾的分类回收，不断在实际工作中总结经验，完善分类收集流程，逐步推进垃圾分类收集。

（3）加强垃圾回收利用。目前城市的垃圾回收和垃圾清运体制不利于垃圾分类回收利用。比如城市中一些小收购站和流动收购人员，他们收购范围极广，但这种自发的废弃物回收方式不仅影响了城市形象、增加了居民区的不安定因素，而且他们重在“利”并不注重环保，更不能按国家要求的标准对垃圾进行有效的分离和处理，既浪费了有价值的资源，又增加了垃圾量，也影响了城市垃圾的合理综合利用。建议加强垃圾商业化收集，杜绝个人收购和收集生活废物，按照公开、公平、公正的原则由经营公司按照市场价收购、收集可用资料，并按城市垃圾分类管理的规定和实际运营费用，回收处理城市垃圾，减少不必要的污染和流失。

（4）改革生活垃圾管理体制，加快市场化运作。垃圾管理一直被作为社会公益事业由政府包揽，目前，城市生活垃圾由环卫局管理，它既是监督机构，又是管理和执行单位，这样不利于形成有效的监督和竞争机制。对于生活垃圾的管理可以考虑“政企分开”，政府部门转变职能，主要参与政策制定和监督管理工作，而垃圾的清运处理工作由社会相关企业承包垃圾的清运处理，垃圾处理公司自行运作，自负盈亏，这样引人了市场竞争机制，能鼓励创新，这有利于优化垃

16圾处理方式，还有助于提高垃圾处理效率，也减小了政府的负担，一举两得。（5）强化宣传教育，提高全民环保意识。利用多种传媒向社会各界宣传相关的垃圾处理知识和法律法规，大力宣传垃圾给我们城市生活造成的危害和影响，用事实唤醒人们的环保意识，逐步提高公民环保素质。同时通过各种渠道宣传教育，鼓励城市居民积极参与到垃圾的处理分类、回收和利用的活动中，通过资源循环再生使用，实现人类的可持续发展。

考虑到深圳市现有垃圾处理设施处理量不足以到达垃圾日产日清的要求，应根据垃圾处理设施实际情况分别进行升级改造，提升我市垃圾处理设施治污水平。对于现有焚烧厂污染物排放不达标的情况，应积极进行改造，确保污染物全部达标排放，不影响周边居民正常生产生活，以便于后续新建垃圾焚烧厂的落地及运行。

参考文献

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附录

functionmaint=cputime;17%%%%%%%%%%%%%（遗传算法参数设定）%%%%%%%inn=100;gnmax=100;pc=0.85;pm=0.08;%%%%%%%%%%%%%%（产生初始种群）%%%%%%%%%%[Dist0,Dist1,Dist2,dist3,dist4,Dist5]=CalDist(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x0,y0);[s]=initialization(d1,IPV);[FMDVRP]=CalFMDVRP(x1,y1,d1,x2,y2,x3,y3,x4,y4,x0,y0);[f,p]=objf(s,d1,FMDVRP,Dist0,Dist1,Dist2,dist3,dist4,Dist5);gn=1;whilegn