一种基于YOLOv3网络的车牌检测方法[发明专利]

来源：华佗健康网

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专利名称：一种基于YOLOv3网络的车牌检测方法专利类型：发明专利发明人：屈景怡,冯晓赛,杨俊申请号：CN202010002151.6申请日：20200102公开号：CN111178451A公开日：20200519

摘要：本发明提供了一种基于YOLOv3网络的车牌检测方法，包括数据预处理：搜集包含车牌的图片，分类整理；通过数据均衡的方法扩大较少的新能源车牌数量、使馆领馆车牌数量和民航车牌数量，使之与蓝色车牌数量相当，将上述图片标记为数据集；特征提取：将数据预处理中得到的数据集编码后输入到Darknet‑53网络，取最后两层残差层的输出作为特征矩阵；分类预测：将特征提取中得到的两个不同维度的特征矩阵，拼接后送入逻辑回归分类器，输出车牌的位置和种类。本发明所述的基于YOLOv3网络的车牌检测方法，采用锚盒机制，只用一次特征提取，预测出车牌目标的位置和类别两种信息，减少了计算量，提高了计算速度。

申请人：中国民航大学

地址：300300 天津市东丽区津北公路28号

国籍：CN

代理机构：天津企兴智财知识产权代理有限公司

代理人：苏冲

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