一种多分辨率数据聚类分析方法[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种多分辨率数据聚类分析方法专利类型：发明专利

发明人：卢建云,李士果,李腾,路亚,邵俊明,宋子豪申请号：CN20201179.9申请日：20201229公开号：CN112633391A公开日：20210409

摘要：本发明涉及聚类分析技术领域，具体公开了一种多分辨率数据聚类分析方法，包括以下步骤：步骤S1，采用累积泊松概率密度函数对数据集中的数据对象的逆k最近邻数目进行度量得到动态局部密度，k为最近邻数目；步骤S2，根据动态局部密度的降排序，采用逆k最近邻扩展的方法依次遍历数据集，生成聚类结构；步骤S3，将聚类结构向量作为一维信号，利用小波变换对聚类结构进行分析，得到聚类结果，聚类结果包括类簇大小、密度变化、数据密度分布和边缘分布。采用本发明的技术方案能够解决当前的聚类分析方法聚类间断点不明确和聚类间的突变信息不能识别。

申请人：重庆电子工程职业学院

地址：401331 重庆市沙坪坝区大学城东路76号

国籍：CN

代理机构：重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙)

代理人：隋金艳

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