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基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备

及介质

专利类型：发明专利

发明人：王红,虞凤萍,赵丽丽,王倩,王彩雨,韩书,李威,庄鲁贺,

张慧

申请号：CN202010071272.6申请日：20200121公开号：CN1112413A公开日：20200609

摘要：本发明公开了基于迁移学习的慢性阻塞性肺疾病预测系统、设备及介质，包括：获取模块，获取慢性阻塞性肺疾病数据和待预测的疾病数据，对慢性阻塞性肺疾病和待预测疾病数据均进行预处理；提取模块，从预处理后的待预测疾病数据中提取待预测疾病的若干个特征；从预处理后的慢性阻塞性肺疾病数据中提取慢性阻塞性肺疾病数据的若干个特征；相似度计算模块，计算待预测疾病的所有特征与慢性阻塞性肺疾病数据的所有特征之间的相似度，对待预测疾病的特征赋予权重；预测模块，将赋予权重后的待预测疾病的特征进行加权融合；将融合后的待预测疾病的特征输入到预训练的基于迁移学习的弹性网络中，输出待预测疾病是否会发展为慢性阻塞性肺疾病。

申请人：山东师范大学

地址：250358 山东省济南清区大学科技园大学路1号

国籍：CN

代理机构：济南圣达知识产权代理有限公司

代理人：黄海丽

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