一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统专利类型：发明专利

发明人：李凤莲,张雪英,魏鑫,回海生,李彦民申请号：CN2019111087.0申请日：20191128公开号：CN110991517A公开日：20200410

摘要：本发明公开了一种面向脑卒中非平衡数据集的分类方法及系统。所述方法利用自适应因子来构造差异矩阵，充分考虑了脑卒中非平衡数据集中脑卒中患者数据与非脑卒中患者数量的非平衡性对分类结果的影响，使得改进后的模糊隶属度函数更适用于脑卒中非平衡数据集的分类；并且本发明在构建模糊隶属度函数时，首先根据不同类别样本间数量关系，利用信息熵来衡量样本点的不确定性，其次考虑同类样本间距离的关系，构造出一种改进后的模糊隶属度函数，将改进后的模糊隶属度函数应用于模糊支持向量机中，能够有效提高模糊支持向量机分类器对脑卒中非平衡数据集的分类性能。

申请人：太原理工大学

地址：030024 山西省太原市迎泽西大街79号

国籍：CN

代理机构：北京高沃律师事务所

代理人：杨媛媛

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