跨域度量学习系统和方法[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：跨域度量学习系统和方法专利类型：发明专利发明人：闫志鑫,叶茂,任骝申请号：CN202010772017.4申请日：20200804公开号：CN112329510A公开日：20210205

摘要：本发明公开了跨域度量学习系统和方法。公开了一种增强现实（AR）系统和方法，其可以包括可操作以处理一个或多个卷积神经网络（CNN）的控制器和可操作以获取一个或多个2‑D RGB图像的可视化设备。响应于将锚图像提供给第一卷积神经网络（CNN），控制器可以在语义空间中生成锚向量。锚图像可以是2‑D RGB图像之一。响应于将负图像和正图像提供给第二CNN，控制器可以在语义空间中生成正向量和负向量。负图像和正图像可以被提供为3‑D CAD图像。控制器可以应用跨域深度度量学习算法，该算法可操作以使用锚向量、正向量和负向量来提取语义空间中的图像特征。

申请人：罗伯特·博世有限公司

地址：德国斯图加特

国籍：DE

代理机构：中国专利代理()有限公司

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