共享单车规范发展的演化博弈分析——基于利益相关者视角

JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY

(Social Sciences)

西南交通大学学报（社会科学版）

May 2018

Vol. 19 No. 3

共享单车规范发展的演化博弈分析

—

基于利益相关者视角

肖倩，林孔团

(福建师范大学经济学院，福建福州350000)

关键词：共享单车；共享经济;利益相关者;城市管理;协同治理；互联网经济;演化博弈分析

摘要：共享单车是共享经济的典型模式，其规范发展已成为社会各界关注的热点问题。用演化博弈思想 构建与共享单车企业、共享单车企业与用户两组演化博弈模型，并分析三个主要利益相关者间的策略选择和 动态演化过程，结果表明：监管在共享单车规范发展中占主导地位，因此，应引入社会监督机制以防止政 府失灵;须对企业加强监管并加大奖惩力度，同时引导教育用户规范用车；共享单车企业应建立用户征信体系 并降低用户规范用车成本，最终实现共享单车的规范发展。

中图分类号：F492.6

文献标志码：

A

文章编号：1009-4474(2018)03 -0031 -10

XIAO Qian, LIN Kong-tuan

(School of Economics^ Fujian Normal University y Fuzhou 350000, China)

Key words： public-sharing bike； sharing economy； stakeholders； urban management； collaborative government； internet economy； evolutionary game analysisAbstract ： Public-sharing bike is a typical model of sharing economy, whose standardized development has become a hot issue of all walks of life. Evolving game theory was used to construct two evolutionary game models for government and shared bicycle companies, shared bike companies and users, and to analyze the strategic choices and dynamic evolution process among the three main stakeholders. The results show that government regulations play a leading role in the development of public-sharing bike. Therefore, social supervision mechanisms should be introduced to prevent the government from failing. The government should strengthen the supervision of enterprises and increase rewards and punishments, guiding and educating the users to use bikes in a standardized way. Public­sharing bike enterprises should establish customer credit system and reduce the cost of using bikes in a standardized way, realizing the standard development of sharing bikes finally.

Evolutionary Game Analysis on the Main Stakeholders in the

Development of Public-sharing Bikes Specification

—Based on Stareholder Perspective

收稿日期：2018-01-04

基金项目：福建省软科学项目“农村电子商务与新型城镇化的耦合协调发展研究”（2016R0033);福建师范大学校内 社会科学项目“电子商务与新型城镇化的联动发展研究”（闽师科〔2016〕14号）

作者简介：肖倩（1994-),女，湖南邵阳人。硕士研究生，主要从事产业组织和企业管理研究。E-mail:2752265@

qq. com〇

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西南交通大学学报（社会科学版)第19卷

十九大报告提出“发展先进制造业、互联网、共享经济、绿色低碳等重点任务”，共享经济成为新时代 下国民经济发展的重要方式。推动共享经济的发展，对于贯彻落实新的发展理念、培育经济增长新动能、推进 供给侧结构性改革、助力“大众创业、万众创新”、构建信息时代国家新优势具有重要意义。目前，我国已掀起 共享经济热潮，共享经济渗透到人们日常生活的方方面面，其享单车的发展尤为迅速。共享单车为市民 短途出行提供了便利，解决了城市交通“最后一公里”问题。但无桩式共享单车为消费者出行带来便利的同

时，共享单车乱停乱放也造成堵塞公共场地和占用公共资源等现象，这些问题制约着共享单车的发展，也损害 了公众利益、破坏了社会秩序，给城市管理带来了混乱和安全隐患。因此，在共享单车监管中如何在鼓励 创新与规范发展之间取得平衡，并动员所有利益相关者进行协同治理[1]等问题，已经成为学术界关注的焦点。 本文力图通过构建共享经济的典型模式来分析、平台企业和用户等主要利益相关者的演化博弈，从而探 讨共享单车的不规范使用问题，为共享单车平台的监管和良性发展提供有益借鉴。

一、 文献综述

在物联网时代，共享单车的迅速发展带动共享理念的传播并拓展了共享经济的应用领域，同时也引起 了学者们对这种新经济形式的广泛关注。国内外的学者们已经对共享单车展开了较为系统的研究，并形 成了一整套较为完善的共享单车理论体系。例如，Boyd Cohen,Jan Kietzmann利用委托一代理理论，讨论了 现有的共享出行业务模式中消费者、公司和利益相关者之间的委托一代理关系，表明企业（代理）与地 方（主体)应利用网络信息技术，并设立激励机制以实现共享出行平台可持续发展的共同目标[2]。

Robin Chase通过研究共享经济企业案例，从个人、企业、三大角度对基于互联网的共享经济进行了深

人分析，提出只有开放平台，才能最大限度地整合用户和平台[3]。刘奕、陈健等学者认为推动共享经 济健康发展，应加大对共享经济的扶持力度，在和资金上对共享服务企业提供支持，形成共享经 济发展的良好环境，并推进共享平台诚信体系建设[4~5)。李琨浩利用PEST模型和SWOT-PEST矩阵，分析 了影响共享单车发展的内部因素和外部因素，并从、企业和用户三方面分别提出解决对策，认为企业 应配合建立信用制度并利用技术手段规范用户停车W。谭袁认为共享单车所出现的违规使用现象与 共享单车企业之间的“底线竞争”具有直接关系，共享单车企业在规则的制定或执行方面为迎合部分消费 者而提高对各种违规行为的容忍度，以扩大市场份额。解决这种底线竞争问题，不仅需要市场监管，更需 要行业自律性[7]。郭鹏等探讨了互联网技术与公共服务中的协同治理，认为共享单车具有一定的公共性， 共享单车的违规使用问题不应只由企业负责，应该由、企业和社会一起解决~，秦铮、王钦也认为只有 形成、市场与社会的三方协同机制才能解决在共享单车方面与市场的双重失灵问题[9]。

综上所述，共享单车治理走向协同监管已是大势所趋，部门、平台企业及用户群体等都是共享单 车治理体系中不可或缺的主体。但学者们对共享单车的研究多采用定性分析，并未建立共享单车主要利 益者之间的动态演化博弈关系。随着共享单车的迅速发展，相关利益者之间的利益关系更加复杂、矛盾冲 突进一步深化，利用演化博弈理论能更好地描述共享单车规范发展中的问题。因此本文拟构建“——共享单车企业”和“共享单车企业——

共享单车发展过程中相关利益者应如何选择博弈策略以使总体效用最大。

用户”之间的演化博弈模型，并利用利益相关者关系模型探讨在规范

二、 与共享单车企业演化博弈分析

(一）模型基本假设

假设:博弈中只有和共享单车企业两个参与者且博弈主体都是有限理性的经济人。对于规范用

第3期肖倩 共享单车规范发展的演化博弈分析——基于利益相关者视角

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户使用共享单车，如规范用户在指定点停放自行车，企业可以选择积极实施，也可以选择拒绝实施，假设企 业实施的概率为玖〇 <% <1)，则企业拒绝实施的概率为1 - %。针对共享单车企业是否规范用户使用

共享单车的策略选择有两个:监管或不监管，假设监管的概率为y(0 A、均分别为共享单车企业实施和不实施规范用户使用共享单车策略的净收益。当企业规范用户使

用共享单车时，消费者利益得到保障，社会交通秩序得以维护，此时收益为/?3 ;反之，若企业不实施共 享单车规范停放，则收益为A。在监管下，为鼓励、推动和规范共享单车行业的发展，保护生 态环境和维护社会秩序，对所有共享单车企业给予补贴4。当对共享单车企业进行监管时，监管 成本为Q，此时若企业设置用户用车规范，则给予相应的奖励i?。;反之，给出相应的罚款P。为防 止失灵，引人社会监督机制，如果采取不监管策略，则声誉效益损失C2。

根据以上模型的基本假设，得到与共享单车企业的收益矩阵如表1所示。

表1

与共享单车企业演化博弈的收益矩阵

共享单车企业

实施(幻

- 只〇 ^1 - 乂，/^ + ■/?〇+ A

不::二)

不实施（i -幻

-

~ R3 -C2y R{P— A y R，2 — P + A

R4 — C2y R2+ (二）博弈模型的复制动态方程及局部平衡点

根据模型假设和博弈收益矩阵可知，当共享单车企业要求用户规范使用共享单车时，企业的期望收益 为：

Exi =y(Ri + R〇 + A) + (l -y)R1,Ex2 =7(' + A) + (1 - y)R2,当企业选择不规范用户用车策略时，企业的期望收益为：则企业选择实施和不实施的混合策略期望收益为：

K =xE,i + U -x)Ea〇同理，实行监管与不监管的收益期望函数、'2及的混合策略收益期望函数I分别为：

Eyl =x(R3 - R0 _Cj — A) +(1 - x) (R4 - C1 + P - A),Ej2=x(R3-C2) +(l-x)(R4-C2),^ =yErl + (1 -y)Ey2〇由此可分别得到共享单车企业实施规范共享单车、选择监管策略时的复制动态方程为：

F(x) =^=x{Exl-Ex) =x(i-x)(Rl-R2+y(R〇+P)), Hy) =ft=y(Efl-Er) =y(i-y)(C2-C1+P-A-x(R0+P))o

欲使得博弈参与者有演化稳定策略，必须同时满足：

(1)(2)

'F(x) = ft=0\\F⑷去〇。求解得到：

Xx =0,^2 = 1

C2-Cx +P-A

34

! =〇，！ =1，！*

\"〇+#'

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因此，可以求解出共享单车企业和博弈行为的5个局部均衡点，分别为：0(0,0)、A(0，1)

B(1，0)、C(1，1)、D(

— $ 1 + # — — \" 1

^\"〇+#^，\"〇+#

(三）模型均衡点稳定性分析

复制动态方程求出的均衡点不一定是系统的演化稳定策略（ESS)，根据Friedman提出的雅克比矩阵 的局部分析法可分析系统均衡点的稳定性[10(。由式（1 )和式(2)可求得该系统的雅克比矩阵！为：

J

(1 -%')(\" -\"%+!(\"0+#)) '(1 -')(\"0+#) '

(1 -2r)( C%-Cl +#-%-'( \"0+#)),(-!(1 -!)(\"0+#)

将平衡点 0(0,0)、A(0，1)、B(1，0)、C(1，1)、D(

克比矩阵，并求出矩阵的迹8(J)和行列式的值det(J)，同时满足以下两个条件的平衡点为系统演化的稳 定点（ESS):

C% - $ + P - A\"% - \"1

)代入上式中求得所对应的雅

\"0+P’\"0+#

8(J)

det( J)

'\"F(x) ^\"F(y)

\"x \"y)<0)'\"&(') <\"&(!) \"&(') \"' \"! \"! \"! \"!

<\"&(!)'

\"',

则上述5个平衡点所对应det( J)和8( J)整理结果如表2所示。

表2

均衡点

与企业博弈系统雅克比矩阵的de( )和8( J)

det

J

(J)8(J)

(\" -\"%)(C%-C1 -A+#)\" 一 \"％ + C% — C + # - A0(0#0)

(\"l-\"2+\"0+P)(Cl-C2+A-P)\" — \"% + \" + # + C — C%+A—#A(0，1)

(\"% -\" ) (C% - C1 -\" -A)\"% - \"1 + C% - C1 - \"0 - AB(1#0)

(\"% -\" -\" -P)(C1 -C% +\" +A)\"% — \" — \" —P + C _ C% + \" + AC(1#1)

(C%-C1 +#-A) (C%-C1 -\"-A) (\"%-\") (\"%-\" -\"-#)

0-('*，！*)(\"0+#)%

1

1

1

1

0

1

1

0

0

1

0

1

0

0

0

显然，在平衡点D('!，！）处有8(J) =0,不符合8(J) <0的条件，因此D('!，！）肯定不是系统演化 的稳定点。所以，只需判断其余四个平衡点的局部稳定性即可。企业规范共享单车使用时，规定专门的停 放区域会使得共享单车的便利性有所降低，从而失去一部分用户，造成短期内的净效益小于不规范用户 使用自行车时的经济效益，即\"< \"%。故在此条件下，我们需要讨论\"-\"% + \"0 + #、C% - $ - A + #以 及$% - $ - A -\"。的正负，分类讨论的具体结果如表3所示。

当$% -$ -A+#<0时，无论\"-\"% +\"0 +#与C% -$ -A-\"的正负情况如何，（0,0)都是博弈 演化的稳定点。即监管成本$和补贴A过大，或社会监督不够，使得不监管时的声誉损 失C%较小，且对企业罚款#力度较小，使得不监管时的声誉损失与对企业的罚款之和小于监 管成本与补贴之和，此时选择不监管。在失灵的情况下，共享单车企业为迎合消费者对共享单 车便利性的需求，占据更大的市场份额，没有动力规范共享单车市场，从而造成社会交通秩序混乱，损害 了公众利益。

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共孚单车停放而造成的效益损失（圪-A);在 社会的严格监督下，对共享单车企业 采取不监管策略而造成的声誉损失C2大于监 管成本G、补贴4与奖励企业7?。的成本之和， 系统最终向（1，1)演化。因此，应该增强对 企业的奖惩力度，降低的监管成本并引人社会监督机制，从而避免失灵带来的 市场失灵，使得系统向（实施，监管）演化。系统 的动态演化过程如图1所示。

〇(〇, 〇)

B (1,

三、共享单车企业与用户演化博

实施概率x

0)

弈分析

(―)模型假设

图1、企业策略选择的动态过程

共享单车企业是否实施共享单车的规范发展，用户是最直观的感受者;同时，如何促使用户规范使用共享 单车是推动企业规范共享单车发展问题的关键。价值主体间关系的复杂程度与其嵌人深度成正相关，在共享 单车规范发展的价值网络中，共享单车企业和用户处于核心位置，嵌人深度较高，两者之间呈现较为复杂的价 值关系，因此，本文加人共享单车企业与用户之间的演化博弈模型，讨论共享单车企业与用户间的利益博弈。 假设博弈中只有共享单车企业和用户两个参与者，且博弈主体都是有限理性的经济人。而企业规范用户用车 的概率为a(〇 < a < 1 )，则企业拒绝实施的概率为1 - «。对于企业规范用户使用共享单车，用户可以选择支持 或者不支持，假设用户支持的概率为卢(〇 <卢< 1)，则用户选择不支持策略的概率为1 _卢。

当共享单车企业规范共享单车的停放时，用户的收益为f/1;反之，用户收益为f/2。用户支持企业实施 并自觉规范使用共享单车时，用户为规范停放自行车所花费的时间成本与监督举报等成本之和为C3;当用 户不支持时，用户乱停放共享单车导致社会交通秩序混乱、占用了公共用地，从而给自身带来潜在损失C4。 为鼓励用户对共享单车市场进行约束，用户无责任投诉共享单车企业，若举报属实，则对该企业的罚 款记为P，罚款全额补偿给社会，以弥补用户损失。当用户规范使用共享单车时，企业选择实施这一策略会 有额外收益S，并假设支持的用户越多，收益越大。

在企业采取规范用户使用共享单车策略的情况下，企业和共同建立征信体系，以激励和引导用户 规范停放、合理使用，并实施相应奖惩措施。如对规范使用的用户给予一定的奖励/U?，如增加信用积分或 骑行优惠等[11];对乱停放的用户进行扣除积分或押金等形式的惩罚4C。

根据以上模型的假设，得到共享单车企业与用户博弈的收益矩阵如表4所示。

表4

用户与共享单车企业演化博弈的收益矩阵

共享单车企业

实施(a)

用户

支持(的

不支持(1 -JS)

不实施（1 -a)

U, -C3 +AR,R1 +B

U, -C4-AC.R,u2-c3+p,r2-pu2-c4，r2(二）博弈模型的复制动态方程及局部平衡点

设乙、收益：

分别为共享单车企业实施、不实施规范用户使用共享单车，及企业混合策略时的期望

E=B{RX +B) +(1

第3期肖倩 共享单车规范发展的演化博弈分析——基于利益相关者视角

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E^^piR.-P) +(\\-p)R2,

Ea=»Ea + (l ~a)El-a〇同理，用户采取支持与不支持策略的期望收益^、足1及用户的混合策略期望收益^分别为:

^ =«(?；! -C3 +AR) + (1 -a)(U2-C3 +P),

E^^aiU.-C.-AC) +(l-a)(U2-CA),

五/3 =的S + (1 _卢)五1-芦。

由上式可得共享单车企业实施规范共享单车、用户选择支持策略时的复制动态方程为：

F(a) = ^ = a(Ea~ Ea) =a(1 +P) + ^ -R2),

F(的=笔邛(Eg-瓦）=m

T ㈤

_ 扪(a(AR-P+AC) +C4-C3+P)。欲使得博弈参与者有演化稳定策略，必须同时满足：

=|=〇

，)=f=0 °求解得到：

* C3 -C4 -P

ai=0，a2=1，a =AR-P+ACi

01 = 0，^2 = 1，卢

尺2 一尺1

=B+P °

因此，可以求解出共享单车企业和用户博弈行为的5个局部均衡点，分别为:〇(0,0)、a(0，l)、b(l，0)

nl ,ln), d(4/?_p+4C ，2~7Rr^)c(-^T

uc^-c^-pR

(三）模型均衡点稳定性分析

对f(a)、f〇s)求偏导，可求得该系统的雅克比矩阵/为：

’dF(g) dF(g)

da dpdF(p) dF(p) 、da dB

/(I-2a)(f3(B+P) +R, -R2) \\

a(l-a)(B+P)

\\

13(1 -p)(AR-P+AC)

^

(1-ZjSMaC/iS-P+AC) +C4 _C3+JP)j。

将平衡点〇(〇,〇)、a(0，l)、b(l，0)、C(l，l)、d(

detU)和trU)，整理结果如表5所示。

表5

均衡点〇(0,0)

a(0,lb

|^，^^)代人上述式中求得所对应的

用户与企业博弈系统雅克比矩阵的det(J)和tr(J)

tr(/)

det(/)

(^-fl2)(C4

-C3+P)

R, -R2 +C4-C3 +PRx -R2 +B+P + C3 -C4 -P

r2 -rr

)(fi1-i?2+S+P)(C3-C4-P)

(l，0)

(R2 -R^iAR+AC + C.-C,)(R2-Rl-B-P)(C3-AR-AC-C4)

(R2-R^iR, -R2 +B + P)(C3-C4-P)(C3 -AR-AC-C4)

(B + P)(AR-P + AC)

2-

, +a

r

+ac + c4 -c3

ar

c(l，l)

d(x

rx -b-p + c3 -0

-

ac

-c4

*,j*)

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为便于分析，需要讨论C4 - C3 +

B P以

第19卷

及+ 4C + C4 - C3的正负，同理，只需讨论上述

4个均衡点的稳定性，讨论的具体结果如表6所示。

表6

条件

用户与企业博弈系统局部稳定性分析结果

均衡点

C4-C3+P<0B + P <0

AK+AC + C, - U <0C4-C3+P<0

B + P <0

AK + AC + Ca -C^ >UC4-C3+P<0— i?2 B + P >0AK+AC + C, - u <0C4-C3+P>0

B + P <0

AK+AC + C, - u <0C4-C3+P<0— i?2 + ^ + P >0AK + AC + C, - C, >UC4-C3+P>0

(0,0)a(〇,l)b(l,0)c(l,l)

〇

— i?2 + 5 + /* <0AK+AC + C, - u >0C4 -C3 +P>0— i?2 + ^ + /* > 0AK + AC + C, - C, 0— i?2 + ^ + /* > 0A/t + AC + C, - C, >U

(,)a(〇,l)b(l,0)c(l,l)〇(0,0)a(〇,l)b(l,0)c(l,l)〇(0,0)a(〇,l)b(l,0)c(l，l)〇(0,0)a(〇,l)b(l,0)c(l,l)〇(0,0)a(〇,l)b(l,0)c(l，l)〇(〇,〇)a(〇,l)b(l,0)c(l，l)〇(0,0)a(〇,l)b(l,0)c(l,l)

〇〇〇

detU)(符号）&U)(符号）结果

+-稳定

+ /_-不稳定+ / -不稳定

++不稳定+-稳定-+ / -不稳定

++不稳定-+ / -不稳定

+-稳定++不稳定

+ / -不稳定

-+ / -不稳定

+ / --不稳定

+-稳定

+ / -不稳定

++不稳定+-稳定++不稳定++^1、稳定+-稳定

+ / --不稳定

+-稳定++不稳定

+ /_-不稳定+ /_-不稳定

-+ / -不稳定

+ /_^1、稳定+ /_-不稳定+ / --不稳定

+ /_-不稳定

++^1、稳定+-稳定

----

当C4 -C3 +P<0时，即规范共享单车停放给用户带来的不便利性成本与监督举报成本之和c3大于 用户乱停放带来的潜在损失c4与补偿给社会的罚款P之和时，无论A - /?2 + S + P与/iT? +/iC + C4 - C3 的正负情况如何，系统均向着稳定点(〇，〇)即（不实施，不支持)演化。这是最不愿看到的，由于规范停 放带来的不便利性成本和监督举报成本过大，且对企业罚款较低，用户倾向于随意乱停放自行车，企业趋 向于不规范用户停放共享单车，从而造成社会公共秩序混乱。因此，应增加罚款力度，完善监督举报 制度，并合理设置尽可能多的停车点，来降低用户停放共享单车的不便性，促使企业约束用户规范停放自 行车。

当^ -/?2+忍+户>0且仙+4C + C4 -C3 >0时，即增强罚款力度P与用户支持时的额外收益

第3期肖倩 共享单车规范发展的演化博弈分析——基于利益相关者视角

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B，弥补了企业因规范共享单车停放而造成的效益损失（圪-& );且在引人信用体系下，用户的信用奖惩

与乱停乱放共享单车带来的潜在损失C4之和大于用户规范停放与监督举报的成本Q时，

(1，1)是博弈系统演化的稳定点。在这种情况下，由于加强了罚款力度，且用户大力支持企业规范共 享单车发展，使得企业倾向于规范用户使用共享单车。而企业为规范用户共享单车的停放应建立严格的 征信体系，并降低用户规范停放的成本，加强用户的社会责任感，使得用户规范停放共享单车。

当（：4_(：3+/3>0且7?1_7?2+5+尸<〇日寸，艮口用户

乱停放带来的潜在损失C4与补偿给用户的罚款P之和 大于规范停放共享单车给用户带来的成本与举报成本 之和C3，且企业规范共享单车停放的净收益、额外收 益S与罚款P之和小于企业不规范用户停放的净收益 均时，无论M+/iC + C4-C3的正负如何，（0，1)都是博 弈系统演化的稳定点。用户因共享单车拥堵带来的潜 在损失增大或规范停放和监督企业成本较低，用户愿意 规范使用共享单车;但对企业的罚款与用户支持时 的额外收益较低，不能弥补企业因规范共享单车停放而

实施概率a

图2

用户、企业策略选择的动态过程

造成的效益损失(均-圪），因而系统向（不实施，支持） 演化。系统的演化相位图如图2所示。

除上述情况外，其余情况下，平衡点（〇，〇)、（ 〇，1)、 (1，0)、（ 1，1)都不是博弈系统演化的稳定点。

四、结语

在我国共享单车已引发了资本的狂热潮，而资本的逐利性可能会异化共享经济理念，对社会和秩 序造成破坏[12]，因而研究、企业和用户三者之间合作约束的关系，探寻符合市场规律和现行制度的发 展和监管模式，是实现共享单车规范发展的热点问题。本文运用演化博弈方法，构建了——企业、共享单车企业——

共享单车

用户两组动态演化博弈模型，通过分析和研究三方的策略选择，得到以下结论：

在监管共享单车规范发展中占主导地位，共享单车的规范发展需要的规划和积极引导[13]。 在共享单车迅速发展的初期，的监管力度对共享单车企业和用户实施规范用车有直接影响。如果政 府不监管或奖惩力度较小，共享单车企业为抢占市场份额会一味迎合用户的需求，从而助长用户违规使用 共享单车的行为，造成社会秩序混乱。因此，应该降低监管成本并加强社会监督，从而构建一个 有效的共享单车监管体系。

共享单车企业是实施共享单车规范发展的主要执行者，企业是否有动力规范用户用车，主要取决于政 府监管时的奖惩力度和用户支持时获得的额外收益。因此，应加大奖惩力度并强化社会宣传，引 导和教育用户规范停放共享单车，从而提高用户的社会责任感和规范用车意识。

用户的支持与参与对共享单车的规范发展必不可少，用户是否自觉规范使用共享单车，主要受用户规

范停放共享单车的成本和征信体系下信用奖惩力度两方面的影响。因此，应协同企业一起合理设置 尽可能多的共享单车规范停放区，方便用户停放，以降低用户规范停放成本；同时协助企业建立并完善共 享单车用户信用体系，对不规范使用的用户进行惩罚，对规范停放的用户进行奖励，从而鼓励用户自觉规 范使用共享单车。

共享单车是低碳环保需求的绿色产业，规范共享单车发展可以解决诸多城市问题。本文重点讨论了

40

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共享单车规范发展中的停放秩序等问题，忽视了其他问题的演化博弈分析，如押金管理、过度投放和市场 竞争等，研究还有待进一步拓展。此外，本文只进行了理论研究，构建共享单车规范发展体系还需要广泛 的社会实验和实证数据支撑。

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(责任编辑：叶光雄）

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