人工智能在计算机技术中的应用

摘要：随着现代科学技术的进步与不断发展，人工智能在很多领域都取得了巨大的成就，尤其在计算机网络技术方面，计算机网络技术的突飞猛进，有很多特点比如信息的瞬时性以及传输速度的高速性。为了结合这些特点，为了更合理、更高效、更稳定地管理好网络，于是具有一套成熟的网络管理技术与管理方法成了必不可少的要求。刚好人工智能就在套成熟的网络管理技术与管理方法扮演着重要的角色，人工智能技术与结合管理网络系统，其具备非常突出的优势。

关键词：人工智能；计算机技术

前言：随着科学技术的深度发展，融合成为当前科学研究的一个重要方向。人工智能作为一种新型智能技术，成为科学研究领域的新宠，它不仅表现出新技术的优越性，而且也体现出极大的跨学科特征，从而使得人工智能在计算机技术中的应用成为可能。

1.人工智能内涵和特征

人工智能是现代科学技术快速、全面发展下的产物，它是一门综合应用型智能技术，是多门学科知识全方位融合发展的结果。从人工智能技术核心技术分析，它不仅涉及到心理学知识，而且涉及到计算机、语言学等学科知识，这样才能使得人工智能技术能够获得智能模仿的路径，模仿人类发音，实现智能控制。人工智能跨学科的特征，使得人工智能技术能够实现对人的多个层面的模仿，例如像人一样思考，模仿人类日常生活以及其他人类特征的活动等。人工智能跨学科、综合性在赋予它模仿性特质的同时，又使得它体现出很强的依赖性。首先，人工智能依赖于智能产品。在智能产品的支持下，人工智能能够向多个领域渗透，例如机械行业，自动设计行业等，并表现出独特的优越性。人工智能技术的应用，

能够大大降低系统运行成本，提高系统运行有效性。其次，人工智能还依赖于人工神经网络的建立。作为全新的智能应用领域，人工神经网络由多个神经元

组成，从而使得其解决问题的维度得到最大程度的拓展，从而表现出较好的自主学习能力。

2.人工智能系统的发展现状 2.1 专家系统

专家系统属于人工智能中一个最有成效、最活跃的研究领域，且基于知识的一种系统，从人类专家那获取知识，并用其解决只有专家才可以解决的难题，专家系统又称知识基系统，它是依赖于适用于特殊应用领域的知识规则的计算机系统，该领域的专家给出可以使用的简明规则用于难题解决。专家系统有效模仿了专家本人处理故障、难题时的思维方式，其处理问题的水平有时可以超过人类专家。

2.2 模式识别

模式识别主要针对听觉、视觉模式的识别，它可以使计算机设备具有感知能力，例如利用扫描仪、手写板输入文字、手纹和语音识别、OCR软件识别文字等都是利用该种模式识别完成的。而血液化验、癌细胞检测、遥感图像识别等模式已经应用于医学和军事方面，且取得了部分成效。

2.3 机器人学

机器人学属于人工智能研究的一个重要领域，其主要研究方向为研发智能机器人，智能机器人不仅可以扩大机器人的实际应用领域，还可以认识工作对象、工作环境及其状态，依据自身知识和人类给予的指令决定其工作方式，由移动机构、操作机构实现任务，并可以很好的适应工作环境变化。

2.4 机器学习

人类与机器的思考方式大为不同，而机器学习的目的是计算机获得人类的思考模式及学习模式。对于机器学习的研究重要进行以下几方面工作：研究人类学习的机制和原理、机器学习方法和人脑的思维过程以及针对具体任务建立的学习系统。

2.5 人工神经网络

人工神经网络简称为类神经网络或神经网络，他是未来应用人工智能的新领域，人工神经网络是由大量神经元相互连接而成的网络，人工神经网络拥有较强的自主学习能力，擅长处理的、复杂的非线性问题，既能解决定性问题，也能解决定量问题，另外，人工神经网络还有大量并行分布和处理信息存储的能

力。或许未来的智能计算机可能会由计算机和人工神经网络（智能外围）相互结合。

3.人工智能在计算机技术中的应用方向 3.1提升计算机网络安全

通过人工智能技术能够实现对垃圾邮件的有效识别，并对垃圾邮件进行拦截，确保计算机用户的使用安全；当前计算机病毒主要是隐藏在网络文件当中，当计算机用户下载或者浏览附带病毒的文件时，病毒将传播至电脑，对于计算机用户的数据造成破坏，而人工智能通过记忆、学习功能，能够有效识别病毒，在用户下载文件之前，预先对文件进行检测，提升用户可能存在的风险，进而降低用户下载病毒软件的可能性。对于黑客入侵方面，人工智能技术通过学习，掌握目前存在的所有黑客入侵方式，一旦人工智能发现入侵行为时，便会进行相应的提示，有效阻拦黑客入侵，但这样的方式也具有弊端，只能对人工智能已学习的入侵方式进行有效防范。

3.2人工智能技术有助于加强网络管理

人工智能技术除了在网络安全方面具备诸多优势外，在网络管理方面同样发挥重要作用。计算机网络由于具有复杂多变的特点，在日常运行过程中很难对其进行有效管理，人工智能技术自带的数据运算能力能够很好的解决这一问题。人工智能技术和计算机网络技术的有机结合，有助于网络管理向着智能化方向前进。专家系统可谓人工智能的代表，专家系统作为一个涵盖了人工智能技术和微机技术的计算机程序，其涵盖的知识主要由某一职业多个专家提供，通过智能模拟行为大大降低了网络信息管理及维护时间，有效提高了计算机网络管理工作效率。

3.3人工智能技术有助于网络专家决策

在计算机系统中融入人工智能技术不仅能够实现个性化智能服务，而且还能优化人工智能实践应用，使得复杂的计算机网络管理更为清晰简便。目前建立在人工智能技术基础上的专家决策、制定模式在计算机网络系统中得到了广泛应用，并发挥出较好功效。基于人工智能技术的专家决策系统可以对输入的科学知识与经验进行自主整理与分析，并将提取到的精华信息及时传输、存储到智能系统之中，当这一专业的知识、经验逐渐由量变转为质变之后，用户就能利用计算机系统的这一功能解决对应专业的复杂问题。由此可见，人工智能技术有助于网络专家决策工作的顺利进行，不仅减轻了计算机运行系统的工作量，而且还在一定程度上提高了计算机系统解决问题的能力。

3.4人工智能技术在计算机辅助教学中的应用

智能计算机辅助教学系统将认知学作为其理论基础，并将人工智能技术应用于计算机教学的一项智能化的计算辅助教学。在智能化计算机辅助教学中，学习内容、教学方法及思想均能用知识形式来表示，如何解决知识的调用和访问以及形式化问题，则是人工自己能技术的核心，也是将智能化计算机辅助教学引入到教育领域所面临的重要问题；知识库是实现专家系统与知识推理的基础，可以将知识库作为构建智能计算机辅助教学的环境，在该知识库中，与教学内容有关的知识可以用规则和事实来表示，并将其存储在知识库中，学习和教学过程是对知识库当中的知识进行合理推理，并最终得出所需要的结果的过程。

结束语

人工智能作为新的科技趋势，现已经广泛应用于各个场景。上面我们初步了解了人工智能技术在计算机技术中的应用，从软件硬件到网络，人工智能都会影响甚至重新定义现有的计算机技术，其基本思想是智能化，即如何使其在无人化的条件下实现“有人化”的操作，其主要目的还是增强人机交互的智能化程度。计算机智能化是其主要发展趋势之一，预计未来会出现真正智能化的计算机，届时人和计算机之间的交互就变得非常轻松，且计算机自身的能力也会得到质的飞跃。

参考文献

[1]朱俊波.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技传播,2017(07):67-68.

[2] 孙晓霞. 人工智能在计算机网络技术中的应用探究[J]. 网络安全技术与应

用,2016(07):23-24.

[3]王敏.关于人工智能技术在计算机辅助工艺设计中应用的探讨[J].计算机光盘软件与应用,2013,14:266-267.

[4]金聪,刘金安.人工智能技术在计算机辅助教学中的应用与实现[J].计算机与信息技术,2006,07:106-108+113.