归一化法是一种常用的数据处理方法，主要用于将数据缩放到特定的范围，如 [0,1] 或 [-1,1]，以便更好地进行数据分析和机器学习。
归一化法的核心思想是将原始数据减去最小值，再除以范围（最大值-最小值），从而将数据缩放到 [0,1] 范围。
以下是一个简单的 Python 代码示例，展示如何使用归一化法：
归一化法的应用非常广泛，特别是在机器学习和数据科学领域。通过将数据归一化到统一范围，可以更好地进行特征比较、模型训练和评估。
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容
Copyright © 2019- huatuo0.com 版权所有 湘ICP备2023021991号-1
违法及侵权请联系：TEL:199 1889 7713 E-MAIL:2724546146@qq.com
本站由北京市万商天勤律师事务所王兴未律师提供法律服务