专利名称：基于深度学习的磁共振成像优化方法及其设备专利类型：发明专利
发明人：王振常,尹红霞,刘雅文,张婷婷,任鹏玲申请号：CN202010005808.4申请日：20200103公开号：CN111353935A公开日：20200630
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的磁共振成像优化方法，同时也公开了采用该方法的磁共振成像设备。在该方法中，对磁共振图像数据分别采用对抗神经网络和卷积神经网络进行处理，可以提高磁共振成像过程中图像扫描速度和/或图像分辨率。本发明所提供的磁共振成像优化方法及其设备操作方便、处理速度快，特别适用于小脏器成像，具有很好的临床普及价值。
申请人：首都医科大学附属北京友谊医院
地址：100050 北京市西城区永安路95号
国籍：CN
代理机构：北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙)
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