一种基于模糊学习的目标跟踪方法

（12）发明专利说明

（21）申请号 CN201610952219.0 （22）申请日 2016.10.27 （71）申请人 南京航空航天大学

地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

（10）申请公布号 CN106373146B

（43）申请公布日 2019.02.15

书

（72）发明人 周大可;徐勇;陈志轩;杨欣;王玉惠 （74）专利代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司

代理人 姜慧勤

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

一种基于模糊学习的目标跟踪方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于模糊学习的目标跟

踪方法，该方法主要分为三部分，首先在方面，使用稀疏表示算法对目标进行跟踪；然后在检测器方面，使用级联分类检测器(其中包含方差分类器、集合分类器、最近邻分类器)对目标位置进行检测；最后在学习更新方面，使用模糊学习器对和检测器输出结果进行综合，根据时间连续性、空间唯一性、相似性、目标大小一致性四种约束的隶属度得到目标最终位置。本发

明基于模糊学习的目标跟踪方法在保证实时性的同时对目标光照变化有很好的适应性，提高了学习器的判别能力，从而改善了算法的跟踪准确性和鲁棒性；对于目标跟踪的研究与实际应用的开发都具有重要的理论与实际意义。

法律状态

法律状态公告日

2017-02-01 2017-02-01 2017-03-01 2017-03-01 2019-02-15

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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