大数据分析基础课程教学大纲详细完整标准版.doc

课程名称：大数据分析基础

适用专业：会计学、审计学、财务管理

学 时：32学时。其中理论16学时，实践16学时 学

分：2学分

大纲执笔人：XX 大纲审核人：XX 制定时间：20XX年XX月 一、课程简介： 课程类型：专业课 课程性质：必修

内容要点：随着“大智移云物”（大数据、人工智能、移动互联网、云计算 与物联网）技术的发展，很多财会人员正积极向智能可视化的财务分析方向转型。 2019年2月，国际著名咨询机构Gartner公司发布的《商业智能和分析平台魔 力象限》年度报告显示，微软超越一切对手，再次成为最具领导力和超前愿景的 BI公司。本课程以微软Power BI为工具，以案例驱动方式讲解数据分析（数据 获取与整理、数据建模、数据可视化）的一般思路及方法，为后续课程打下基础。

先修课程：《计算机基础》、《会计学基础》、《管理学》 后续课程：《数据库基础与应用》

二、课程培养目标（知识、能力、素质） 一级指标 二级指标 1.知识目 标

1. 1通用知识

三级指标

（1） 了解大数据相关的基础常识，形成一定的大数 据文化；

（2） 了解数据分析的相关知识，形成一定的数据

1.2专业知识

分 析意识。

（1） 理解大数据的定义和数据分析的要求； （2） 掌握PowerrBI的使用。

2.能力目 标

2. 1获取知识的能力

（1）能够独立的通过专业书籍、网站资源等信息媒 介，获取大数据、数据分析、数据可视化相关的

识，具备一定的自学能力；

(2)能够通过理论学习、实践操作、综合实验、小

2. 2应用知识的能力

组讨论和合作等方式获取知识。

(1) 能收集、处理、准备和加工数据；

(2) 能熟练使用PowerrBI完成数据分析和数据可 视化

2. 3迁移知识能力

(1) 能够利用数据分析思维去思考和解决生活、工 作、学习中遇到的问题；

(2) 能够通过学习PowerrBI,养成解决类似问题 的能力。

3.素质目 标

3.1团队协作能力

通过学生小组形式开展学习与实践，使学生形成良 好的团队合作意识与能力，养成良好的团队沟通技

3. 2数据可视化能力

巧，能寻找有效的团队学习工作方法。

通过对PowerBI的操作和练习过程，养成一定的数 据可视化分析能力。

3. 3大数据思维能力

通过大数据知识的学习，能够利用大数据思维去思 考和解决生活、工作、学习中遇到的问题。

三、教学内容与学时分配

《大数据分析基础》课程理论部分16学时

知识点 主要内容(模块内容)

学 教学方法 教学辅助环

节

时 与手段 2

理论讲授 播放相关教案例分析 学 课件

备注(校企合作、 课后调研案例演 示等)

大数据发展现 △大数据基本概念

△大数据发展历程 状和趋势

△大数据发展趋势

大数据下的财 ★大数据分析基本方法 ★财

务分析

务分析基本方法 ★大数据下财务分析方法

4

理论讲授 案例教学案例分析 法， 引入财

务数据 进行分析

商业智能与数 据分析概述

△商业智能概念

★数据分析模型 ★数据抓取与分析

4

理论讲授 案例教学案例分析 法， 引入数

据分析 模型进行分析

商业大数据分

析思路

△商业大数据基础 ★商业数据分析模型 ★商业数据可视化分析模型

4

理论讲授 案例教学案例分析 法， 引入商

业数据 分析模型进行 分析

微软PowerBI概 述与安装

微软PowerBI概述与安装 2

理论讲授 案例教学案例分析 法， 主要学

习如何 安装和配置

PowerBI

《大数据分析基础》课程实践部分16学时

序号 1

实践项目名称 快速实践PowerBI:数据整

理、数据建模

2

快速实践PowerBI:数据可

实训

1

5-7

数据可视化

实践类型 实训

学每组人数 目标要求 时 1 5-7 建立数据模型

视化

3 PowerBI实践：表格标准

与 4 5

规范化

PowerBI实践：数据获取 PowerBI实践：数据处理

实训 2 5-7 表格标准与规范化

实训 实训 实训

2 2 2

5-7 5-7 5-7

数据获取 数据处理

管理关系、列与度量值

6 PowerBI实践：管理关

系、 7 8

列与度量值 PowerBI 实践：DAX PowerBI实践：常见可视化 图表，自定义可视化图表、 图表美化 9 综合案例

实训 实训

2 2

5-7 5-7

DAX

可视化图表，自定义可视化图表、 图表美化

实训 2 5-7 综合实验

四、 课程考核 成绩评定办法：

综合成绩（100%）=平时成绩X40%+期末成绩X60%

平时成绩（100%）=课堂考勤X10%+课内实验X30%+课后作业X30%+阶段性 测试30% 期末成绩（100分）：分析报告。 五、 参考书 （一）

推荐教材：

吴刚 主编，《财会与商业大数据可视化智能分析一一基于微软PowerBI》， 清华大学出版社，2019年

（二）

参考资料：

夏耘黄小瑜编著，《计算思维基础》，电子工业出版社，2012年

陈志德主编，《大数据技术与应用基础》，人民邮电出版社，2017年 高顿财经研究院著，《高顿财经Python金融编程：快速入门与项目实 操》，东方出版中心，2020. 1

六、 相关说明

整个课程通过用任务驱动教学的方法，边做边学，带动相关知识点，使学 生通过完成工作任务教学单元的学习，不但能够掌握计算机基础相关知识和技 能，还能够全面培养其团队协作、沟通表达、解决问题等综合能力。

1•课堂授课：以教学大纲为依据，以文字教材为基础，结合典型案例，主要 讲述本课程的重点、难点、疑点，帮助学生了解和掌握本课程的知识点。

2. 研究讨论：理论联系实际，提倡研究型学习，积极组织开展形式多样的课 堂讨论，培养学生思考问题、分析问题、解决问题的能力。

3. 作业训练：根据课程要求，组织学生通过作业训练，深化对教学内容的理 解和掌握。

4•实践教学：实践教学是实现培养目标的重要手段。在教学过程中，要结合 教学进度，依据教学内容安排学生深入进行交流和练习。