数据清洗
来源：华佗健康网
SPSS中的缺失值处理有专门的程序，在Analysis菜单下的Missing Data Analysis。可以提供缺失数据的详细信息和填补/删除缺失数据，填补的方法有EM和回归，删除的方法有列删和对删。
对于缺失情况的描述分析中有一个表“Data Pattern(all cases)”（要钩选Missing Value Analysis：Patterns中的All cases, optionally sorted by selected variable才能看到），其中列出了所有case在所有变量上的缺失情况。如果不采用列删和对删的方式处理缺失值，而是想自己手动根据这个表中的case num来删，就要注意了：如果使用Select Case后，这个表中的case num不同于数据文件（*.sav）中的case num，表中的case num是连续排列的，并不根据数据文件中的case num来的。
如果要填补缺失值，钩选EM（建议使用）或者regression后，还要点出Missing Data Analysis: EM这个对话框，将填补缺失值后的数据保留为文件或数据集，否则只会在output中出示缺失值分析的数据，而不会填补到原数据文件中。另外处于安全的考虑也要保留到新文件中，否则一旦保存就是不可逆的。
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