工业大数据在品牌建设和声誉管理中发挥着重要作用。首先，通过分析消费者的偏好和行为数据，可以更好地了解消费者对品牌的认知和态度，从而有针对性地进行品牌定位和品牌传播。其次，大数据分析可以帮助企业监测和分析消费者的声誉反馈，包括社交媒体上的评论、评分和舆情信息，及时发现和应对声誉危机，保护品牌形象。另外，大数据还可以用于竞争对手分析，帮助企业了解市场格局和竞争对手的品牌策略，从而制定相应的应对策略。最后，通过大数据分析，企业可以实时监测品牌关键指标，如知名度、美誉度等，及时调整品牌管理策略，提升品牌价值。
具体的应用方法包括利用数据挖掘技术分析消费者行为数据，建立消费者画像，精准定位目标受众；通过社交媒体监测工具实时监测消费者对品牌的评价和反馈，及时回应和处理消费者投诉和负面信息；利用大数据分析工具对竞争对手进行市场情报分析，了解竞争对手的品牌优劣势和市场表现，为品牌战略调整提供依据；建立品牌声誉指数模型，通过大数据分析对品牌声誉进行定量评估，帮助企业及时发现声誉问题并进行应对。
举个例子，某汽车品牌利用大数据分析发现消费者更偏好在社交媒体上分享车辆性能和驾驶体验，因此调整了品牌推广策略，加大对产品性能的宣传和推广，取得了市场份额的增长和品牌声誉的提升。