数据库作为现代企业数据管理的重要工具，其性能和稳定性直接影响到业务运作的效率。当面对一个包含12952张表的数据库时，如何进行有效的管理和优化变得尤为重要。以下是一些针对此类数据库的优化攻略。

一、数据库结构优化

1. 表分区

对于大量表的数据库，分区是一种有效的管理手段。分区可以将表分割成更小、更易于管理的部分。MySQL支持多种分区方式，如范围分区、列表分区、哈希分区等。

CREATE TABLE `large_table` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data` VARCHAR(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(`date_column`)) (
  PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
  PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1992),
  -- ... 更多分区
);

2. 合理使用外键

外键可以保证数据的完整性，但在大量表中过度使用外键可能导致性能问题。合理设置外键，避免在查询中频繁使用JOIN操作。

3. 表的归档

对于一些不常访问的历史数据，可以考虑进行归档。归档可以将数据移动到不同的表中，减轻主表的负担。

二、查询优化

1. 索引策略

合理使用索引是提高查询效率的关键。针对高查询频率的字段建立索引，同时注意避免索引滥用。

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

2. 避免全表扫描

全表扫描是查询性能的大敌。通过优化查询语句，尽量减少全表扫描。

-- 避免使用SELECT *
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

3. 使用缓存

对于重复查询，可以使用查询缓存来提高效率。

三、数据库性能监控

1. 使用工具

使用专业的数据库性能监控工具，如Percona Toolkit、MySQL Workbench等，可以帮助你实时监控数据库性能。

2. 慢查询日志

MySQL的慢查询日志可以帮助你找出执行时间长的查询，进而进行优化。

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
SET GLOBAL long_query_time = 2;

四、数据库备份与恢复

1. 定期备份

定期备份是防止数据丢失的重要措施。可以使用MySQL的备份工具，如mysqldump。

mysqldump -u username -p database_name > backup.sql

2. 高可用性

对于关键业务数据库，可以考虑使用主从复制、读写分离等技术，提高数据库的高可用性。

五、总结

高效管理12952张表的数据库需要从多个方面进行优化。通过结构优化、查询优化、性能监控、备份恢复以及高可用性设计，可以有效提高数据库的性能和稳定性。在实际操作中，应根据具体情况灵活运用上述策略。