一种基于深度学习的互联网流量大数据分析方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201710132366.8 （22）申请日 2017.03.07

（71）申请人 珠海城市职业技术学院

地址 519090 广东省珠海市金湾区西湖城区金二路珠海城市职业技术学院

（10）申请公布号 CN107086925A

（43）申请公布日 2017.08.22

（72）发明人 潘强

（74）专利代理机构 广州嘉权专利商标事务所有限公司

代理人 谭英强

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（）发明名称

一种基于深度学习的互联网流量大数据分析方法

（57）摘要

本发明公开了一种基于深度学习的互联网

流量大数据分析方法，包括：获取原始的互联网流量监测数据；采用融合N近邻填充算法和门限填充算法的不完整数据填充算法对获取的互联网流量监测数据进行填充处理；根据填充处理后的数据采用基于无限深度神经网络的深度学习方法进行分类处理，得到互联网网站的分类结果；根据互联网网站的分类结果进行数据挖掘；根据数据挖掘的结果为用户进行互联网网站推荐。本发

明采用了具有反馈连接的无限深度神经网络来取代现有的前馈神经网络，能处理动态数据，实时性较好；采用融合N近邻填充算法和门限填充算法的不完整数据填充算法对获取的互联网流量监测数据进行填充处理，精度高。本发明可广泛应用于数据挖掘领域。

法律状态

法律状态公告日2017-08-22 2017-08-22 2017-08-22 2017-09-15 2017-09-15 2020-04-07

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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