猪肉质量安全可追溯系统屠宰环节的设计与实现

研究与开发

猪肉质量安全可追溯系统屠宰环节的设计与实现

杨亮１，罗清尧１，熊本海１，付润亭２，林兆辉２

（１．中国农业科学院北京畜牧兽医研究所，北京１０００９４；２．天津市畜牧兽医局，天津３００２１０）

摘要：本文介绍猪肉质量安全可追溯系统建立过程中，关于屠宰环节的数据采集和信息系统建立的解决方案，包括采集

数据项目的设计，胴体的标识和识读技术，标识和质量安全数据的现场采集，数据通过官方兽医的提交，最终服务于猪肉生产全过程的溯源系统的建立。

关键词：猪肉；追溯系统；屠宰环节；标识中图分类号：Ｓ１２６

文献标识码：Ｂ

文章编码：１６７２－６２５１（２００８）０１－０００４－０５

Ｔｈｅｄｅｓｉｇｎａｎｄｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｌａｕｇｈｔｅｒｔａｃｈｅｉｎｔｈｅｓｙｓｔｅｍｏｆｐｏｒｋｑｕａｌｉｔｙｓａｆｅｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙ

ＹＡＮＧＬｉａｎｇ１，ＬＵＯＱｉｎｇ－ｙａｏ１，ＸＩＯＮＧＢｅｎ－ｈａｉ１，ＦＵＲｕｎ－ｔｉｎｇ２，ＬＩＮＺｈａｏ－ｈｕｉ２

（１．ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｎｉｍａｌＳｃｉｅｎｃｅ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９４，Ｃｈｉｎａ；

２．ＡｎｉｍａｌＢｕｒｅａｕｏｆＴｉａｎｊｉｎ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００２１０，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｋｉｎｄｏｆｓｏｌｕｔｉｏｎｏｎｐｉｇｓ＇ｓｓｌａｕｇｈｔｅｒｐｒｏｃｅｓｓｄｕｒｉｎｇｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｐｏｒｋｑｕａｌｉｔｙａｎｄｓａｆｅｔｙｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙｓｙｓｔｅｍ．Ｉｔｍａｉｎｌｙｉｎｃｌｕｄｅｓｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｃｏｌｌｅｃｔｅｄｄａｔａｉｔｅｍｓ，ｌａｂｅｌｉｎｇｏｆｓｗｉｎｅｃａｒｃａｓｓｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｒｅａｄｉｎｇ，ｊｕｓｔ－ｉｎ－ｔｉｍｅｄａｔａｇａｔｈｅｒｉｎｇａｎｄｄａｔａｕｐｌｏａｄｉｎｇｏｆｐｒｏｃｅｓｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｂｙｏｆｆｉｃｉａｌｖｅｔｓ，ａｎｄｕｌｔｉｍａｔｅｌｙｓｅｒｖｅｓｔｈｅｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙｓｙｓｔｅｍｓｏｌｕｔｉｏｎｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔｏｆｅｎｔｉｒｅｐｒｏｃｅｓｓｏｆｔｈｅｐｏｒｋｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｐｏｒｋ；Ｔｒａｃｅａｂｉｌｉｔｙｓｙｓｔｅｍ；Ｓｌａｕｇｈｔｅｒｔａｃｈｅ；Ｌａｂｅｌｉｎｇ

１引言

随着经济社会的发展和人民生活水平的提高，肉

集中检疫，这部分生猪产品检疫人员基本按屠点屠宰、

宰检疫规程的要求，实现了宰前检疫和屠宰同步检疫，检疫质量得到了较好的保障。生猪定点屠宰检疫，是一件利国利民的好事。特别是在放开生猪购销市场后，实行生猪定点屠宰检疫，有利于加强屠宰管理，控制疫情传播，制止病害肉上市，防止环境污染，保护国家税收，让广大人民吃上放心肉。

建立猪肉质量安全可追溯系统是实施猪肉质量安全管理的重要技术手段，是通过信息技术将猪肉生产过程中的物质流同信息流联系起来，当发生肉品质量安全问题，或者需要满足政府的监管时，可迅速启动溯源系统，做到及时从事件点向源头实施追溯，查明发生质量安全问题的环节，遏制事件的蔓延，消除不必要的食品安全的恐慌，保证社会的公共卫生安全。

本论文主要介绍猪肉生产的屠宰环节的信息采集

品安全越来越受到广大消费者的关注。肉品安全涉及从养殖场到餐桌的多个环节”，每个环节都必须监到“

管到位、操作规范才能奏效。在《动物防疫法》颁布实施的基础上，为了进一步增强立法工作的透明度，拓宽公众参与立法的渠道，广泛听取社会各方面的意见，提高立法质量，２００７年４月９日，国务院法制办公室全文公生猪屠宰管理条例（修订草案征求意见稿）》，征布了《

求社会有关单位和各界人士的修改意见。条例的出台为加强生猪屠宰管理，保证生猪产品质量和人民身体健康，提供了有力的法律依据。各地相继制定了配套的管理办法和措施，使生猪屠宰管理更具体化，进一步走规范化的轨道。上法制化、

目前所有的城市和大多数的乡镇对生猪实行了定

收稿日期：２００７－１１－２７

基金项目：国家“８６３”重大课题“生猪及其产品质量全程跟踪与溯源技术集成与示范”（２００６ＡＡ１０Ｚ２６６）；天津市科技创新专项资金“天津

（０６ＦＺＺＤＮＣ０１００－１）市猪肉质量安全数字化监控和可追溯技术集成与示范”

作者简介：杨亮（１９８０－），男，研究实习员，研究方向：畜牧信息。

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《农业网络信息》２００８年第１期

研究与开发

系统，包括采集数据项目的设计，胴体的标识和识读技术，标识和质量安全数据的现场采集，数据通过官方兽医的提交，最终服务于猪肉生产全过程的溯源系统的整体方案的建立。

算，可以满足大约５０００头的屠宰对编码的需求。

（２）标签打印：如图２所示，本研究选用专业级的

ｂａｒｔｅｎｄｅｒ７．７４版本条码打印软件，将由编码规则产生的编码打印成图２所示的堆叠式二维条码。与打印软件内联的屠宰线上产生胴体的编码由一预制的模块产在生，并且产生的批次编码数据存放在ＳＱＬ数据表中。屠宰前，当天的可能用到的标签先打印出来，即带有编码的标签，并且将产生的编码数据送入ｃａｒｃａｓｓ＿ｉｄｅｎｔｉｔｙ．

２

２．１

解决方案

系统开发环境

开发工具选用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＶｉｓｕａｌＳｔｕｄｉｏ２００５，开发

语言选用ＶｉｓｕａｌＣ＃．ｎｅｔ２００５，数据库选用ＳＱＬＳｅｒｖｅｒ

２００５，服务器端操作系统选用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓＳｅｒｖｅｒ２００３Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ。２．２

系统框架

屠宰环节的信息采集系统主要包括三个部分，分别是追溯数据、厂内管理、官方兽医。如图１为屠宰环节系统框架图。

ｄｂｏ数据库中储存。

打印好的胴体号在猪只屠宰环节分割成二胴体后，挂在胴体上。

（３）耳标号与胴体号匹配：耳标号与胴体号匹配是屠宰环节最重要部分，必须要保证按顺序将两者匹配起来，才能在胴体分割为终端产品后，将终端产品通过胴体编码（中间编码）与饲养阶段的猪只个体档案建立，真正实现准确的溯源与安全数据查询。

首先将进入屠宰线的猪只按顺序将耳标号读取出来，在猪只分割成二胴体后，再将胴体号按顺序读取出来，点“匹配”按钮，即完成两者的匹配。

匹配原理是二对一，即每个耳标号按顺序对应两个胴体号。通过匹配，可以将耳标号与胴体号建立一一对应关系，当猪只屠宰去掉头部后，通过这种对应关系，实现了根据胴体号可以找到猪只养殖环节部分数据，从而保证猪只追溯数据中养殖信息和屠宰信息的对应关系完整性。

（４）屠宰检疫数据记录：屠宰检疫主要指对胴体的

图１屠宰环节信息系统框架图宰前检疫、头部检疫、皮各项检疫项目，包括入场检疫、

肤检疫、内脏检疫、旋毛虫检疫、胴体检疫、复检等各项指标。这些检查指标的结果将构成猪只屠宰事件数据表。表１为屠宰检疫数据表的设计。

表１

󰀁󰀂 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

２．３２．３．１

系统实现追溯数据

（１）胴体标签与编码：胴体号是屠宰环节的核心和

基础，每个胴体号都对应唯一的屠宰事件记录。本研究采用特殊的合成ＰＰ纸，设计和生产了如图２所示的猪扯不烂、不怕用胴体的编号。选用的产品具有拉不断、

血污、易识别等优点，能很好的适应屠宰厂的恶劣环境，为数据的顺利读取提供了保证。

屠宰检疫记录数据项目与数据类型

󰀁󰀂󰀃 󰀆󰀇󰀈 󰀉󰀊󰀈1 󰀉󰀊󰀈2 󰀋󰀌󰀍󰀎 󰀏󰀐󰀍󰀎 󰀑󰀒󰀍󰀎 󰀓󰀔󰀍󰀎 󰀕󰀖󰀍󰀎 󰀗󰀘󰀙󰀍󰀎 󰀉󰀊󰀍󰀎 󰀚󰀍 󰀛󰀜

󰀄󰀅 nchar nchar nchar nchar nchar nchar nchar nchar nchar nchar nchar datetime

图２设计的猪用胴体特型条码标签

如图２所示，胴体号由１３位数字组成，其中第１位为屠宰厂的代码，第２到第９位为屠宰当天日期，例如：“；第１０到第１３位为当天屠宰后胴体的２００７０９３０”顺序号，最大顺序号为９９９９，意味着按二胴体劈分计

宰前检查：生猪入厂前实行查证制度，屠宰厂门口

的检疫岗负责检查有无非疫区证明、产地检疫证明、消

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毒证明、动物防疫合格证等。在宰前还要进行相应的静动态检查和个体检查，在一切检查合格后并做态检查、

好数据记录后，才可进行屠宰。

头部检疫：主要视检头部外形、天然孔、可视粘膜有无水泡、溃疡灶等病症；剖检两侧颌下淋巴结，检查有无病变；剖检两侧咬肌，检查有无寄生虫。

内脏检疫：包括视检心脏外形、大小、色泽及心外心包膜的状态。视检肝脏外表色泽、大小，表面有无膜、

损伤及胆管的状态，肝实质有无病变和寄生虫。

旋毛虫检疫：是指在每头猪肉左右横膈肌脚各取约３０克肉样，进行目检和压片镜检。

胴体检疫：包括视检皮肤表面、皮下组织、脂肪、关光泽、水肿、弹性、节，检查有无病变；检查肌肉的色泽、

硬度，检查有无病变；视检胸腹膜，检查有无病变。

复检：是对上述检疫程序进行复查和核实，核对检疫情况，摘除病变淋巴结，确定检疫结果；必要时进行试验室检验。

生猪屠宰检疫是动物检疫工作的基础，它与产地检疫有着相辅相成的关系，起着加强和补充的作用，很多通过产地活体健康检查不易检出的弊病，通过屠宰检疫可以检出来。据统计，经屠宰检疫检出的疫病约占待宰生猪疫病的５０％。因此，屠宰检疫在促进产地检疫工作的开展，防止动物疫病的传播和保护人民身体健放心肉”方面，有着十分重要的意康，确保人们吃上“义。

在系统设计时，按照表１所示的基本数据结构，设计了个体或者批次的检验数据录入画面。

号与胴体号匹配，如图４所示。

图３胴体号生成功能

图４耳标号与胴体号匹配

３．２按胴体号作为溯源号码的查询

记录有屠宰检疫事件的猪只胴体，经官方兽医检

疫合格、相关手续齐备后，通过开发的屠宰环节的信息记录系统提供数据上传功能，就能将胴体的标识数据和其对应的屠宰事件上传数据，通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ送入远程的中央数据库系统，上传的数据仍然通过猪只的标识号为索引字段，将屠宰事件与养殖过程事件整合到溯源数据库中，服务于最终的查询。图５显示了终端查询进行查询的界面。系统按胴体号码“１２００７０３２５０００４”

２．３．２厂内管理厂内管理部分包括屠宰厂内部管理

待宰信息和销售信使用的三个模块，分别是基地管理、

息。基地管理主要记录与屠宰厂相关的基地信息；待宰信息主要记录进入屠宰厂的猪只信息；销售信息主要记录屠宰厂销售肉品信息。

２．３．３上传数据在官方兽医对屠宰事件信息检查无

误后，将记录上传到中央服务器，并和在养殖环节上传的信息进行匹配，从而完成所有猪只追溯信息。

３

３．１

结果

胴体编码的批量生成与打印

图３是屠宰环节信息记录系统中的主要功能界

面，即批量生成胴体号。在选择相应的屠宰厂名称、预屠宰头数和预屠宰日期后，系统自动批量生成相应胴体编码，并将这些编码自动送入系统预制的数据库表中储存，以备后续的编码匹配。

胴体号生成后，将本批次的耳标号与胴体号分别读取出来，点击“匹配”后，系统将严格按照顺序将耳标

图５

终端产品的查询截面（ｗｗｗ．ｐｏｒｋｔｒａｃｅ．ｃｏｍ．ｃｎ）

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４结论和讨论

屠宰环节信息采集系统是猪肉质量安全追溯系统

复杂些，但是，可以在每一个产品的标识承载不同的肉品品质信息，第一种方式就难以实现。因此，通过在销打印标识信息的ＰＯＳ机上，进行适当的售现场的称量、

技术改造，就能容易实现第二种方法，这是今后研究从软件、硬件上需要解决的问题。

参考文献

的重要组成部分，通过在屠宰线上将猪只耳标号与其产生的胴体号进行严格匹配后，也就是屠宰环节生成的１３位胴体号与养殖环节１５位耳标号建立了一一对应关系，为将终端产品与源头的猪只档案数据建立关键提供了技术上的保证。

事实上，按胴体号码进行猪肉质量溯源是一个简单有效的方法，但是，在超市或者零售点对胴体进行切割为终端产品后，再如何将终端产品与源头猪只结合起来，从技术上有两种方法：第一种方式是将胴体标识码在销售现场制作打印成若干个编码相同为胴体标识码的一位条码，分别粘贴在终端产品上，把对胴体的查询转化为对终端产品的查询，查询的代码都是胴体的编码；第二种方式则是随即产生不同的一维条码，在销售现场通过信息记录系统的内部模块，将这些不同一维编码与其来源胴体对应起来，并将对应的数据传递到中央数据库，使系统中猪只追溯数据即养殖信息和屠宰信息与终端产品编码关联，才能最终提供准确的溯源查询。比较两种方式，各有特点，第二种方式虽然

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!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!（上接第９页）

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ＦＡＯ．Ｍｕｌｔｉｐｌｅｆｒａｍｅａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｕｒｖｅｙｓ．ＶｏｌｕｍｅＩＩ：Ａｇｒｉｃｕｌ－ｔｕｒａｌｓｕｒｖｅｙｓｐｒｏｇｒａｍｓｂａｓｅｄｏｎａｒｅａｆｒａｍｅｏｒｄｕａｌｆｒａｍｅ（ａｒｅａａｎｄｌｉｓｔ）ｓａｍｐｌｅｄｅｓｉｇｎｓ［Ｍ］．Ｒｏｍｅ，１９９８．［１６］

ＴＡＴｓｉｌｉｇｒｉｄｅｓ．Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇａｓａｔｏｏｌｆｏｒａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｓｔａｔｉｓ－ｔｉｃｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆａｒｅａｆｒａｍｅｓａｍｐｌｉｎｇｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｉｎＨｅｌｌａｓ．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓａｎｄｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓｉｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ［Ｊ］．１９９８，２０：４５￣７７．［１７］ＳｕｓｈｉｌＰａｒｄｈａｎ．ＣｒｏｐａｒｅａｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｕｓｉｎｇＧＩＳ，ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ

ａｎｄａｒｅａｆｒａｍｅｓａｍｐｌｉｎｇ［Ｊ］．ＪＡＧ．２００１．１：８６￣９２．

［１８］ＦＪＧａｌｌｅｇｏ．Ｃｒｏｐａｒｅａｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｍａｒｓｐｒｏｊｅｃｔ［Ｊ］．１９９９，４：

１￣１１．［１９］

ＫＰＧａｌｌｏ，ＴＷＯｗｅｎ．Ａｓａｍｐｌｉｎｇｓｔｒａｔｅｇｙｆｏｒｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｅｎｓｏｒ－ｂａｓｅｄａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｓｏｆｔｈｅｕｒｂａｎｈｅａｔ－ｉｓｌａｎｄｂｉａｓ，Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｊｏｕｒｎａｌｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．２００２，２３（９）：１９３５￣１９３９．

［２２］

［２０］ＡＫＣｈｏｎｇ，ＡＴｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒＳｐａｔｉａｌＳａｍｐｌｉｎｇａｎｄＥｒｒｏｒＲｅｐｏｒｔ－

ｉｎｇｆｏｒＩｍａｇｅＭａｐＢａｓｅｓ，Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｉｃｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ＆ｒｅ－ｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．１９９９，６５（１０）：１１９５￣１１９８．

［２１］ＣＳＭｕｒｔｈｙ，Ｓ．Ｔｈｉｒｕｖｅｎｇａｄａｃｈａｒｉ，Ｐ．Ｖ．Ｒａｊｕ，Ｓ．Ｊｏｎｎａ．Ｉｍｐｒｏｖｅｄ

ｇｒｏｕｎｄｓａｍｐｌｉｎｇａｎｄｃｒｏｐｙｉｅｌｄｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｓａｔｅｌｌｉｔｅｄａｔａＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．１９９６，１７（５）：９４５￣９５６．

Ｐ．Ｍ．Ａｔｋｉｎｓｏｎ，Ｏｎｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｅｒｒｏｒｉｎｒｅｍｏｔｅｌｙ－ｓｅｎｓｅｄｉｍａｇｅｓｗｉｔｈｔｈｅｖａｒｉｏｇｒａｍ，ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＲｅ－ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．１９９７，１８（１４）：３０７５￣３０８４．

［２３］Ｊ．Ｗａｎｇ，Ｊ．ＬｉｕａｎｄＤ．Ｚｈｕａｎ．Ｓｐａｔｉａｌｓａｍｐｌｉｎｇｄｅｓｉｇｎｆｏｒｍｏｎｉ－

ｔｏｒｉｎｇｔｈｅａｒｅａｏｆｃｕｌｔｉｖａｔｅｄｌａｎｄ，Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｊｏｕｒｎａｌｏｆｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ［Ｊ］．２００２，２３（２）：２６３￣２８４．

［２４］Ｙ．Ｚｈｅｎｇ．ＳｔｕｄｙｏｎＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＬａｎｄＵｓｅ／ＬａｎｄＣｏｖｅｒＢａｓｅｄ

ｏｎＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲＤａｔａ，ＪｏｕｒｎａｌｏｆＪａｐａｎＡｐｐｌｉｅｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ［Ｊ］．２００２，３１（１）：２３￣４０．

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