《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)
课后练习答案
第 7 章 SPSS的非参数检验
1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：
年龄段 满意程度
青年 很不满意 不满意 满意 很满意
126 306 88 27
中年 297 498 61 17
老年 156 349 75 44
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品 满意程度的分布状况是否一致。 卡方检验
步骤：（1）数据 加权个案
对“人数”加权
确定
（2）分析 描述统计 交叉表格 行：满意度 ;列：年龄 Statistics 如图选择 确定
满意程度 * 年龄 交叉表
计数
年龄
青年
满意程度
很不满意 不满意 满意 很满意
总计
126 306 88 27 547
中年
297 498 61 17 873
老年
156 349 75 44 624
总计
579 1153 224 88 2044
卡方检验
渐近显著性 （双
值
皮尔逊卡方 似然比 (L) 线性关联
McNemar-Bowker 检验 有效个案数
a 66.990
自由度
6 6 1 .
向）
.000 .000 .930
b
68.150 .008
. 2044
.
a. 0 个单元格 (0.0%) 具有的预期计数少于 5。最小预期计数为 23.55 。 b. 仅为 PxP 表格计算（其中 P 必须大于 1 ）。
因概率 P 值小于显著性水平（ 0.05），拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。 2、 利用第 2 章第 7 题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与 正态分布是否存在显著差异。
单样本 K-S 检验 分析 非参数检验
旧对话框
1-样本 -K—S,
选择相关项：本次存款金额
[A5]
确定
结果如下：
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验
本次存款金额
数字
a,b
正态参数
282
平均值 标准偏差
4738.09 10945.569
.333 .292 -.333 .333 .000
最极端差分 绝对 正 负
检验统计
c 渐近显著性 （双尾） a. 检验分布是正态分布。 b. 根据数据计算。 c. Lilliefors
显著性校正。
因概率 P 值小于显著性水平（ 0.05），拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。 2、 为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的
直径（单位：英寸） ，数据如下：
12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.30 9.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77
选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线 工作不稳定导致的。
20 个成品的
单样本游程检验 分析 非参数检验
旧对话框
游程 选择相关项：成品的直径
确定
结果：
游程检验
成品的直径
a 检验值
9.87 10 10 20 3 -3.446 .001
个案数 < 检验值。 个案数 >= 检验值。 个案总计 运行次数 Z
渐近显著性 （双尾） a. 中位数
因概率 P 值小于显著性水平（ 0.05），拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不 稳定导致的。
4、 利用第 2 章第 7 题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金 额的总体分布是否存在显著差异。 两独立样本的 K-S 检验 分析 非参数检验 区位置 [A13]
确定
旧对话框
2-样本 -K—S,
选择相关项：本次存款金额 [A5] 、常住地
结果：
Mann-Whitney 检验
列组
常住地位置
本次存款金额
沿海或中心繁华城市 边远地区 总计 检验统计
a
数字
200 82 282
等级平均值
149.65 121.63
等级之和 29929.00 9974.00
本次存款金额
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z
渐近显著性 （双尾） a. 分组变量：常住地位置
6571.000 9974.000 -2.627 .009
双样本 Kolmogorov-Smirnov
频率
常住地位置
本次存款金额
沿海或中心繁华城市 边远地区 总计 检验统计
a
检验
数字
200 82 282
本次存款金额
最极端差分
绝对 正
.152 .019
负
Kolmogorov-Smirnov Z 渐近显著性 （双尾） a. 分组变量：常住地位置
-.152 1.162 .135
因概率 P 值大于显著性水平（ 0.05），不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分 布不存在显著差异。
5、超市中有 A,B 两种品牌的袋装白糖，标重均为 样并测得其实际重量（单位：克） ，数据如下： A 品牌 B 品牌
398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4， 392.1，395.2
399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0， 9.82,401.0
请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差 异。
两独立样本的曼 -惠特尼检验 分析 [brand]
非参数检验 确定
旧对话框
2 个独立样本 -,
选择相关项：重量
[weight] 、品牌
400 克。分别对两种袋装白糖进行随机抽
结果：
Mann-Whitney 检验
列组
品牌
数字
等级平均值
等级之和
重量 A品牌 B品牌 总计
检验统计
a
12 12 24
7.96 17.04
95.50 204.50
重量
Mann-Whitney U Wilcoxon W Z
渐近显著性 （双尾）
b 精确显著性 [2*( 单尾显著性 )] a. 分组变量：品牌 b. 未修正结。
17.500 95.500 -3.148 .002 .001
因概率 P 值小于显著性水平（ 0.05），应拒绝原假设，两品牌白糖实际重量的分布存在显著 差异
6、 选择恰当的非参数检验方法，对
“裁判打分 .sav ”数据随机选取 10% 的样本，并以恰当形
式重新组织数据后，分析不同国家裁判对运动员的打分标准是否一致。 选择恰当的非参数检验方法， 员打分标准是否一致。 分析 非参数检验
旧对话框
K 个相关样本 -,
选择相关项 ,,
确定
对《裁判打分 .sav》 数据随机选取 10%的样本（数据文件在
分析不同国家的裁判员对运动
可供下载的压缩包中） ， 并以恰当的形式重新组织数据后，
结果：
Friedman 检验
列组
等级平均值
意大利 韩国 罗马尼亚 法国 中国 美国 俄罗斯 热心观众
检验统计
数字 卡方 自由度 渐近显著性 a. Friedman
检验
a
4.39 6.59 2.44 6.53 2.48 6.41 2.75 4.41
300 1212.907
7 .000
因为 Sig 值为 0.000， 小于检验水平为 0.05， 所以应拒绝原假设， 判员对运动员打分标准一致。
即认为不同国家的裁
7、为研究喝酒是否显著增加驾驶员在应急情况下的刹车反应时间，随机测试了 员饮用相同酒量前后的刹车反应时间，数据如下： 喝酒前 喝酒后
0.74 0.85 1.24 1.18
0.84 1.25
0.66 1.08
0.81 1.21
0.55 0.89
0.33 0.65
0.76 1.12
10 名驾驶 0.46 0.92
0.64 1.07
选择恰当的非参数检验方法对上述问题进行分析。 两配对样本的秩检验 分析 [brand]
非参数检验 确定
旧对话框
2 个相关样本 -,
选择相关项：重量
[weight] 、品牌
Wilcoxon 带符号等级检验
列组 数字
a
等级平均值
负秩
等级之和
.00 .00 喝酒后 - 喝酒前
5.50
c
0
b
55.00 正秩
10 结 总计
a. 喝酒后 < 喝酒前 b. 喝酒后 > 喝酒前 c. 喝酒后 = 喝酒前
检验统计
a
0 10
喝酒后 - 喝酒前
b
Z
渐近显著性 （双尾） a. Wilcoxon
带符号等级检验
-2.803 .005
b. 基于负秩。
因概率 P 值小于显著性水平（ 0.05），应拒绝原假设，喝酒前后刹车反映时间存在显著差异 8、为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性，随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品 牌牛奶的日销售额数据，如下表：
星期 12.28 9.83
包装方式 1 11.40 6.40
包装方式 2 5.80 8.60
包装方式 3 3.50 7.50
12.29 9.84 5.0 6.0
13.80 11.20 8.30 7.30
7.00 10.80 8.80 6.20
9.80 10.40 9.30 2.50
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据进行分析，并说明分析结论。 多配对样本的 friedman 检验（与第 6 题相同） 分析 非参数检验
旧对话框
K 个相关样本 -,
选择相关项 ,,
确定
Friedman 检验
列组
等级平均值
品牌 1 品牌 2 品牌 3
检验统计
数字 卡方 自由度 渐近显著性 a. Friedman
检验
a
2.33 2.00 1.67
6 1.333
2 .513
因概率 P 值大于显著性水平（ 0.05），不应拒绝原假设，三个品牌牛奶的日销售数据不存在 显著差异。
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容