基于神经网络的车辆行为模拟方法[发明专利]

来源：华佗健康网

专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于神经网络的车辆行为模拟方法专利类型：发明专利

发明人：杨鑫,王予亮,栗帅,尹宝才,张强,魏小鹏申请号：CN201810337442.3申请日：20180411公开号：CN108520155A公开日：20180911

摘要：本发明属于神经网络算法与交通模拟技术领域，基于神经网络的车辆行为模拟方法。首先，提取每辆车个性化的真实交通轨迹，规格化处理把原始数据转化为神经网络可以识别的数据集；然后用神经网络从交通轨迹中为每辆车提供一个能够体现其驾驶特性的行为模型，和传统人为定义的数学交通模型不同，本文致力于用数据驱动的方法去描述车辆所面对的交通状态和车辆行为之间的关系。在本文模型中，车辆的行为主要受前车和后车的影响，这是一个回归问题。模型的输入是车辆所面对的交通状态，输出是车辆采取的行为。本发明与同类相比具有显著的特点，具体详细说明如下：(1)算法的自适应性强；(2)算法可处理多种输入输出映射。

申请人：大连理工大学

地址：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

国籍：CN

代理机构：大连理工大学专利中心

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